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人工智能助力古彝文识别,推动传统文化传承
古彝文识别研究能够将珍贵的古彝文文本文献转换为电子文件,更加便于其保存和传承。本文介绍了如何将新颖的深度学习技术应用于古老文字的识别上,介绍了合合信息如何解决古彝文识别中的困难与挑战。
OpenCV应用查找表修改图像
通过分析图像上像素值的分布,可以修改并改进图像。在本节中,将介绍如何使用由查找表表示的简单映射函数来修改图像的像素值,查找表通常是根据直方图分布定义的。
OpenCV计算图像直方图
图像直方图是一种反映图像色调分布的直方图,其绘制每个色调值的像素数,每个色调值的像素数也称为频率 (frequency)。本节中,我们将介绍如何创建图像直方图。
OpenCV使用颜色进行肤色检测
颜色信息对于特定对象的初始检测非常有用。皮肤颜色的检测是其中一个例子,其中检测到的皮肤区域可以用作图像中是否有人的指标;这种方法经常用于手势识别,使用肤色检测来检测手部位置。
OpenCV用色调、饱和度和亮度表示颜色
RGB 颜色空间虽然是电子成像系统中颜色捕获和显示的有效表示,但这种表示不是很直观,因为,这并不是人类观察颜色的方式。在本节中,我们将介绍并利用色相、饱和度和亮度作为描述颜色的一种方式。
OpenCV使用 GrabCut 算法分割图像
OpenCV 提供了一种流行的图像分割算法——GrabCut 算法的实现。GrabCut 是一种复杂且计算量大的算法,但它通常会得到非常准确的结果。该算法特别适合提取图像中的前景对象。
OpenCV鼠标事件
OpenCV highgui 模块包含了一组丰富的函数,可用于与图像进行交互。使用这些函数,应用程序可以对鼠标或按键事件做出响应。
OpenCV转换色彩空间
RGB 并不是一个感知上均匀的色彩空间,为了解决这个问题,引入了具有感知均匀特性的其他颜色表示。在本节中,我们将学习如何将图像颜色转换到 CIE L*a*b* 色彩空间。
OpenCV使用迭代器扫描图像
在面向对象的编程中,循环数据集合通常是使用迭代器完成的。迭代器是专门为遍历集合的每个元素而构建的类,隐藏了如何迭代给定集合中每个元素的具体操作。
OpenCV访问像素值
为了访问矩阵的每个独立元素,只需要指定其行号和列号,将返回相应的元素,在多通道图像的情况下,它可以是单个数值或值的向量。
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