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破译古籍密码,HisDoc-DETR论文解读
HisDoc-DETR 精准地抓住了历史古籍文档版面分析的核心痛点,在多种版面类型和文档条件下均保持高精度。该模型具有更优的长程依赖关系建模能力,并针对稀疏、精细的历史古籍文档具有更强的定位能力。
探索AI安全治理,打造大模型时代的可信AI
人工智能的滥用不仅危及个人隐私安全,还对社会秩序和法律规范构成潜在威胁。在这一背景下,AI 安全的有效治理已经成为学术界和产业界共同关注的焦点。
推动内容安全与系统构建加速,解决生成式AI时代的双重挑战
本文通过回顾郭丰俊博士在第七届中国模式识别与计算机视觉大会中的报告,介绍了合合信息关于文档和证件等数据的伪造检测技术,以及能够用于加速大模型系统的构建和训练过程的文档处理服务平台。
探索文档解析技术,推动大模型训练与应用
在本节中,我们将回顾合合信息在CCIG 2024关于文档解析技术加速大模型训练与应用的分享,介绍大模型训练和应用过程的关键环节面临的挑战,探索当前高性能的文档解析技术。
探索文档图像大模型,提升智能文档处理性能
介绍了合合信息在文档感知方面的研究进展,并分析了如何将文档识别分析与大语言模型融合,以进一步提高图像文档处理的性能。
探索AI图像安全,助力可信AI发展
可信 AI 是指具备高度可信性和可靠性的人工智能系统。本文将对人工智能发展及其面对的安全挑战进行简要介绍,并回顾在 WAIC 2023 合合信息关于 AI 图像安全的相关分享。
智能文档图像处理技术:解决大数据时代文档图像处理难题
本文将探讨智能文档图像处理技术的基本原理和特点,回顾了合合信息在VALSE 2023会议上关于智能文档图像处理技术的相关分享,并详细介绍了版面分析技术及其应用,以深刻认识智能文档图像处理技术的重要性.
多模态大模型时代下的文档图像智能分析与处理
在本节中,回顾来自中科院自动化研究所等的学术专家与合合信息等知名企业的研究者在中国图形图像大会关于文档图像分析与处理的相关分享,介绍在多模态大模型时代下文档图像智能分析与处理技术的最新进展和发展展望。
使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion
介绍了基于 Amazon SageMaker 创建、部署 Stable Diffusion 模型的相关要点,充分展示了 Amazon SageMaker 在人工智能模型构建、训练和部署过程中的优势。
步入AIGC时代,展望人工智能发展
AIGC 是一个快速发展的领域,有着广阔的应用前景,通过不断改进技术和解决相关问题,AIGC 技术将有望成为许多领域中的重要工具和资源。
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