盼小辉丶

在面向对象的编程中，循环数据集合通常是使用迭代器完成的。迭代器是专门为遍历集合的每个元素而构建的类，隐藏了如何迭代给定集合中每个元素的具体操作。...

为了访问矩阵的每个独立元素，只需要指定其行号和列号，将返回相应的元素，在多通道图像的情况下，它可以是单个数值或值的向量。...

图像可以以不同的方式组合。因为它们是正则矩阵，所以它们可以可以执行加、减、乘或除等运算。OpenCV 提供了各种图像算术运算符，本节将学习如何使用不同的图像运算符。...

在本节中，我们将学习如何通过移动像素来修改图像，在此过程不会改变像素值；而是将每个像素的位置重新映射到新位置。这对于在图像上创建特殊效果或校正由镜头等引起的图像失真时非常有...

在有些情况下，图像处理函数只需要应用于图像的一部分。OpenCV 中使用了一种优雅而简单的机制来定义图像中的子区域并将其作为常规图像进行操作。本节中，我们将学习如何定义图像...

在图像处理中，有时需要根据某个像素的相邻像素的值计算该像素位置的值。当这个邻域包括上一行和下一行的像素时，就需要同时扫描图像的多行像素，本节中，我们将介绍如何执行邻居访问扫...

在大多数图像处理任务中，我们需要扫描图像的所有像素才能执行计算，由于需要访问大量像素，我们必须以高效的方法进行扫描。本节我们将介绍如何使用指针实现高效扫描图像的方法。...

在本节中，我们将为自定义数据集定义一个类，定义转换函数，然后使用 Dataset 类从数据集中加载图像，为数据集创建一个 PyTorch 自定义数据集。...

一旦模型、数据集、损失函数和优化器准备完成后，我们就可以开始训练模型了。在本节中，我们将学习如何正确训练和评估深度学习模型。...

损失函数用于计算模型输出值和目标值之间的距离，损失函数也被称为目标函数、成本函数；使用优化器在训练期间更新模型参数(或称权重)。在本节中，我们将学习如何在 PyTorch ...

模型是用于处理输入以生成输出的神经网络层的集合，我们可以使用 torch.nn 包来定义模型，nn 包是提供通用深度学习层的模块集合。本节将介绍在 PyTorch 中如何构...

深度神经网络训练的大多数情况下，我们需要使用三组数据：训练、验证和测试。在本节中，我们将学习 PyTorch 数据加载和处理数据工具，以使用 PyTorch 库来处理数据集...

PyTorch 建立在张量之上，PyTorch 张量是一个 n 维数组，类似于 NumPy 数组。在本节中，我们将学习如何定义和更改张量，将张量转换为数组，以及在计算设备之...

在电子表格中呈现信息不仅仅意味着将数据组织成单元格以展示数据信息，我们还可以通过修改单元格样式来突出显示重要数据信息细节。在本节中，我们将学习如何操纵单元格的格式以增强显示...

在本节中，我们将学习如何使用新数据值更新现有 Excel 电子表格，包括更改单元格中的原始值和设置在电子表格打开时自动执行的计算公式，此外，我们还将学习如何为单元格添加注释...

Excel 格式是最常见的电子表格格式，在本节中，我们将学习如何使用 Python 中的 openpyxl 模块从 Excel 电子表格中读取数据信息。...

更新 CSV 文件中内容的最佳方式是首先读取文件中的数据，并将它们处理为 Python 内部对象，进行更改，然后以相同的格式覆盖原始数据。...

CSV 文件是具有高度兼容格式的简单电子表格，是带有表格数据的文本文件。为了创建 CSV 文件，只需要使用 Python 的标准库，本节中，我们将介绍如何使用 Python...

为了更好的保证数据安全，在 PDF 文件中可以使用一些安全措施来限制文档的泄露。在本节中，我们介绍如何为 PDF 文件添加水印，以及如何对 PDF 文档进行加密。...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 >> 哈喽，大家好，昨天快下班的时候，出了线上事故，总监紧急召开会议，为了不...