二哈赛车手

一：解释一下advisor机制 1. 核心概念：洋葱模型 Advisor 的执行过程就像一个洋葱。请求从外向内层层穿透，直到核心（调用大模型），然后响应从内向外层层返回。 请求阶段 (Request)

一：什么是Spring AI的ChatClient配置流程 这里面我们调用chatclient就指定了advisor,prompt,等属性，最后调用call方法获取请求，通过chatResponse返

一.什么是长期记忆 AI 长期记忆（Long‑Term Memory, LTM） ，就是让大模型跨会话、跨时间记住关键信息（偏好、事实、历史交互），不被上下文窗口限制，从而像人一样有 “连贯的人设”

一：先来解释一下RAG检索判定指标 1. Recall@K（召回率） 一句话 公式 示例 意义 越高越好，最高 1.0 召回率高 = 不漏相关文档 RAG 里最怕召回低：相关文档没捞到，大模型就瞎编

一.前提讲解 这里提一嘴，我们项目是通过knowledge参数来标注知识库来源，我们一个client配备多个知识库，他就获取这些知识库的knowledge属性，我们向量数据库检索时，如果client传

一：为什么需要bm25检索 下面把传统向量检索的致命缺陷 + 为什么必须加 BM25 讲解一下 一、先搞懂：两种检索的底层逻辑 1. 向量检索（Embedding + 余弦相似度） 把句子 / 文档压

一：问题引入 通常出现这个标志，原因是： 后端初始化没完成，暂时不让你用界面。 1、本质原因 Kibana 启动要做几件关键事，全部完成才会变成 “Ready”： 连到 Elasticsearch（E

一：项目背景介绍（可以直接跳到第二节） 目前博主是自己搭建的一个智能体项目，并且自己搭建了一套记忆机制（包括全局记忆，滑动窗口实现短期记忆，长期记忆与记忆摘要，这一块具体构建在我们记忆篇笔记中会实现）

一：先了解一下idea中的一些文件（可以直接跳到第二节） 1.先来看一下git文件 (1)、.git 文件夹是啥？什么时候生成？ 核心作用 .git 文件夹是 Git 仓库的 “心脏” ，它包含了 G