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开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天 这个专栏旨在介绍一些在学习开发过程中的一些小工具 平时训练模型的时候可能会纠结于如何展示训练的进...

李沐老师的《动手学深度学习》系列笔记 本节主要讲了如何将RNN做的更深，以获得更强的模型表达能力，还讲了双向RNN...

李沐老师的《动手学深度学习》系列笔记 本节主要讲了经典的LSTM网络，并讲解了与之前GRU网络之间的异同之处...

李沐老师的《动手学深度学习》系列的笔记 由于GRU更加的易于理解，本节先跳过了经典的LSTM，对GRU进行了讲解...

李沐老师的《动手学深度学习》系列笔记！！！ 本节主要是对RNN代码实现中的细节进行一些讲解 本笔记记录了我在听课时，我自认为的一些重难点...

如何组织数据是一个很重要的问题，在SGD（随机梯度下降）的过程中，batch的大小对训练的速率有较大的影响，因此如何对数据集进行采样，也是一个重要的问题...