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敏捷开发模式下的测试挑战 敏捷开发模式下，业务快速迭代，给测试团队带来了前所未有的压力。每一次功能升级或系统迁移，都意味着从功能测试、兼容性测试、性能测试到安全性的大规模回...

在AI编码助手百花齐放的今天，Cursor Editor 脱颖而出，被誉为“专为AI时代打造的代码编辑器”。它基于强大的VS Code内核，但深度整合了多模态大模型（如GP...

你是否曾觉得搭建AI智能体门槛太高而望而却步？其实，Qwen-Agent的搭建并没有想象中复杂——即使你没有AI开发经验，也能跟着清晰的步骤完成从环境准备到智能体运行的全流...

你是否曾想过让强大的开源大模型更懂你的专业领域，或者更能模仿你的写作风格？微调就是实现这一目标的钥匙。过去，微调是资源雄厚的大公司的专利，动辄需要数十张GPU和复杂的分布式...

在AI技术日益普及的今天，AI产品的质量保障成为关键环节。如何系统学习AI测试并掌握其核心技能？本文基于一线专家的实战经验，为你梳理出一条清晰的学习路径，涵盖业务理解、指标...

你是否想过让AI不仅能回答问题，还能直接操作浏览器帮你做事？比如自动填写网页表单、抓取特定数据、或者点击按钮？现在，通过Dify和Chrome MCP的结合，你可以在3分钟...

你是否曾厌倦在编程软件和浏览器之间反复切换，只为了检查AI生成的代码能否正常运行？现在，有了Playwright MCP，你可以直接让AI自己操作浏览器，查看自己写的代码运...

掌握节点，掌握自动化测试的核心 在n8n中，节点（Node）是构建自动化工作流的基础单元。每一个节点都代表一个特定的操作或功能，通过将不同的节点连接起来，我们就能创造出强大...

在与大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言、Gemini等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”。但为什么有的人能轻松让AI生成一篇结构严谨的报告或一段可运行的...

你是否曾幻想过有一个数字助手，能够自动操作浏览器完成各种任务？无论是自动填写网页表单、抓取数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Browser Use 正在让这个幻想成...

知识图谱作为结构化知识的强大表示方式，正在成为人工智能领域的核心基础设施。传统知识图谱构建方法往往需要大量人工干预，但如今大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了这一局面。本...

很多团队都有同样的痛点：用例自动生成了一大批，但真正落地执行、沉淀、复用时，总被“分散存放”“导出繁琐”“版本混乱”“误删风险”绊住脚。 这篇文章，带你用测试用例管理模块把...

在自动化测试领域，Playwright已成为端到端测试的王者，以其跨浏览器、高可靠性以及强大的自动化能力著称。然而，传统的测试脚本编写和维护依然是一项昂贵且对专业知识要求很...

1. 智能体核心概念 在Coze平台上，智能体（Agent） 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的AI实体。它通常由一个大语言模型驱动，并通过插件、知识库、工作流...

在传统的软件测试流程中，设计测试用例 一直是最耗时、最考验经验的环节： 需求复杂，人工逐条分析，效率极低； 不同测试人员水平不一，用例质量参差不齐； 需求变更频繁，测试用例...

智能体与测试智能体 智能体 Agent 百度百科 能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。 它可以是软件、硬件或一个系统，具备自主性、适应性和交互能力。 智能体通过感...

一、MCP 解决了什么痛点？ 在 MCP 出现之前，AI 应用调用外部工具（如数据库、API）存在三大问题： 碎片化：每个模型需单独适配工具（如 OpenAI Functi...

国产 AI 这两个月的节奏，可以用四个字形容：不讲武德。 上个月，智谱开源的 GLM-4.1V-Thinking 冲上 HuggingFace Trending 榜首，累计...

本文将手把手带你完成Coze开发环境的搭建与配置，让你能快速开始本地化的AI智能体开发。 1. Coze开源概述与环境准备 字节跳动于2025年7月26日正式开源其AI智能...

1. 什么是Coze？ Coze是字节跳动推出的新一代AI智能体开发平台，它让开发者能够以低代码甚至零代码的方式构建、部署和管理AI智能体（Agent）。无论你是想要创建一...