测吧

一场猝不及防的裁员 我的第一段实习生涯，仅仅持续了4个月。公司的一纸裁员通知，让我的计划全盘打乱。还没正式起飞，就被迫降落，那种迷茫和自我怀疑，懂的都懂。 为什么我必须报班...

如果你也厌倦了在无尽的测试用例、重复的回归测试和脆弱的UI脚本中挣扎，那么这篇文章正是为你准备的。我将分享我们团队如何利用Dify工作流编排AI测试智能体，实现测试效率的指...

只需对AI说：“请帮我找到最近三个月内关于AI代理的最新研究论文，下载PDF并整理成一个摘要表格”，它就能自动打开浏览器，导航到学术网站，执行搜索、筛选、点击和下载等一系列...

在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高——页面结...

在软件开发领域，测试工作一直是保障产品质量的关键环节，但传统的手工测试用例编写方式效率低下且容易遗漏边界场景。每个新功能上线，测试团队都需要手动编写大量测试用例，这个过程不...

最近不少霍格沃兹测试开发学社的学员在面试 AI 岗时反馈，RAG（检索增强生成）成了面试的“常客题”。 面试官的问题五花八门，从“为什么内容缺失”到“RAG-Fusion ...

阿里面试：做过 JVM 调优吗？怎么做的？ 今天我们用一个真实大厂案例，带你完整看一场 JVM 调优实战，同时梳理面试常考点，让你学完既能应用，又能回答面试题。 问题爆发 ...

作为一名开发者，我曾经每天陷入各种重复性工作中：数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥，还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了Dify这个可视化...

你是否也曾陷入这样的办公困境：在钉钉上审批流程，然后切换到微信回复客户消息，接着在飞书文档中整理数据，最后还得登录电商后台查看订单？这些繁琐的切换操作不仅浪费时间，更让工作...

在人工智能技术飞速发展的今天，低代码/无代码AI工作流平台正成为企业和开发者快速构建智能应用的首选工具。Dify和Coze作为两款备受关注的开源项目，凭借各自优势吸引了大量...

如果你的 Playwright 测试套件老是慢、莫名失败、生成一堆无用截图，那说明你的测试实践还有提升空间。下面这 12 条，结合实战经验和落地方法，帮你把“周五发版提心吊...

在信息碎片化的时代，我们每天都需要关注多个平台的消息：GitHub上的代码提交、Jira中的任务更新、天气预报、行业新闻……不断切换应用、检查更新成了一种低效的负担。本文将...

当面试官问：“RAG 的检索模块怎么优化？” 很多测试工程师的第一反应是：“那不是算法同学的活儿吗？” 其实不然。 RAG的检索模块，决定了系统回答的准确性、性能稳定性，以...

去年这个时候，我还是一名普通的全栈工程师，拿着25K的月薪，每天在重复的业务代码中忙碌。今天，我刚刚签下了35K的offer，薪资涨幅40%，职位也从普通开发升级为AI应用...

在如今竞争激烈的职场环境中，找到一个能让自己不可替代的技术技能至关重要。而掌握Coze工作流，正是我实现从普通员工到公司"稀缺人才"转变的关键。这篇文章，我将分享如何通过C...

你是否还在为繁琐重复的工作任务消耗大量精力？ 你是否好奇顶尖科技公司如何利用AI实现数倍的运营效率？ 面对层出不穷的AIGC工具，你是否感到无从下手，无法形成合力？ 答案，...

一、AI Agent 不等于自主智能 前段时间，一位同事展示他做的“自动化测试 Agent”，能生成测试报告、调用压测脚本。 我问：“它会主动判断优先级、调整策略吗？” 他...

在数字化时代，数据已成为企业和个人决策的核心依据。然而，许多团队仍在采用手动复制粘贴的方式从各个网站采集数据——不仅效率低下（日均处理量通常小于100条），而且错误频出，成...

一、核心概念：MCP 与 AI Agent AI Agent：具备自主决策、任务执行和多轮交互能力的智能体。 MCP：统一管理多渠道输入/输出、任务调度、状态管理的平台，支...

“测试同学要求我们产品写用例，然后你们照着测？” 当看到产品经理发送的这条消息时，作为测试 Leader，心里五味杂陈： 一方面是被误解的无奈——测试的价值不是简单执行用例...