陈可爱

显而易见，即使员工一的数据看板内的数据也展示的非常完整又直观，但是针对于多维度数据的分析上，毋庸置疑的是员工二完成的全国销售数据大屏更加清晰又生动形象！因此，做数据分析，最后一步的可视化展示极为重要。如何做出优秀的数据可视化呢？ 2. 色彩分明：主色、辅助色以及点缀色比例合理 …

目前大部分企业都有面临“信息孤岛”问题，各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享。不能进行相关系统的系统联动，使之在日常工作效率难以提高。 灯果可视化软件支持海量大屏模板一键使用，零基础人群可以马上创建属于自己的大屏。 1、确认需求：确认展示的主题，具体展示的内容，各部分内容…

1. 分析数据源：确定示例数据 2. 选择配色：确认背景颜色、组件颜色、字体颜色

图表中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等图形，都是大多数人对数据可视化的第一感觉，而往往却疏忽了数据可视化的更深层次展示。 大数据时代，金融、贸易、经济、教育、销售等等所有的行业都将和的数据息息相关。简单的来说，只要您有一套完整的数据库体系，就能为您的可视化展现拥有了一个…

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