你捉不到的this

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

这是苍何的第 451篇原创！ 大家好，我是苍何。 Gemini3 终于还是来了，预热了这么久，谷歌这次没让人失望。 全网现在你能看到都是 Gemini 3 了，我熬夜测到 3 点，狗嘴里硬是吐不出几个

引言 场景解释以及适用场景 当我想让大模型能基于我私有化的一些本地知识进行回答，定制化特殊场景模型的时候，就可以用到这种方法。 示例1： 学校官网AI，只回答学校的有关知识，把这些资料都灌进一个库就行

本文将讲述如何在本地部署大模型服务，并使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库。

前言 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 浪潮席卷全球，但企业落地过程中普遍面临“技术热、落地难”的困境。货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累，打造了货拉拉的大模型应用一站式开发平台

本篇万字长文分享AI落地前端实操作，相信你认真学习之后，也能够在公司的前端 AI 落地中迈出第一步！也是成为公司最懂 AI 的前端大佬的第一步！

该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

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现在的人工智能过于强大, 大部分扭曲的图形验证码都可以被机器破解, 而且图形验证码体验很差, 输入困难。而滑动验证码操作简便, 破解难度大, 很快就流行起来了。今天来讲讲滑动验证码的破解办法。