一个笑点低的妹纸

本文介绍了 Jupyter 项目中的各个组件的作用，并简述了原理。通过使用不同的组件可以组合出不同的应用。了解了这些，可以根据自己的工作场景，选择适合的组件进行部署和二次开发。

Jupyter Notebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown等。

我最近常用一个Python项目包管理工具，名字就俏，叫 UV，它多少有点像Rust社区的Cargo，但专门给Python用的。说白了，它是一个“全家桶”式的升级，全面替代 pip、virtualenv

有人把数据分析的核心总结为六字，即对比、细分、溯源，也被成为数据分析的三板斧，支撑数据分析的核心应用。

SSE接入的具体落地有几种方案 ## 1. EventSource 实现接入 EventSource 是一个 `Web API`，**是浏览器提供的原生对象，专门用于处理 SSE**。使用简单，对

Apache Doris 助力腾讯音乐构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎，为用户提供个性化、实时化、灵活化的智能数据服务平台。

VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！ 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。

在上一节中我们讲了数据可视化的基本定义，本节为大家介绍数据的概念和分类。数据集类型决定我们选择什么样的可视化形式来展现数据，具体到展现的细节，则是由属性（Attribute）来决定。后续我们会深入探。

Mito 和 Bamboolib 是 Python 库，可以快速流畅地处理大文件表格，功能性与易用性与 Excel 不相上下，但是可以避免出现 Excel 中的卡顿和崩溃。【代码与数据集亲测可运行】