掘友等级
获得徽章 0
day15
今天完成了机器学习部分，继续学习了强化学习的部分加油
day14
今天学习了高斯正态分布，异常检测算法以及评估异常检测系统。
day13
今天学习了非监督学习中的K-means聚类算法，了解了该聚类算法的形成过程。
day12
今天学习了决策树模型，包括熵，信息增益，纯度，One—hot编码等。
day11
今天学习了机器学习开发的迭代，误差分析，添加更多数据，迁移学习。
day10
昨天忘发了。。今天学习了神经网络的多分类、多标签问题，学习了如何对模型进行性能分析。
day9
今天主要学习了神经网络，也就是深度学习，大概了解了神经网络的三层结构。
day8
今天主要学习完了逻辑回归部分的内容，学习了新的代价函数，决策边界以及过拟合等。
day7
今天开始学习了监督学习中的第二种，分类。学习了分类中的逻辑回归。
day6
学习了线性回归，了解了平均残差平方和的计算，学习率的调试，学会用其它特征非线性特征进行拟合。
