Jerry_Allen

在完成了tokenization之后，我们已经可以将一个个的单词映射到对应的数字，称之为token ID，这些数字已经可以被计算机处理。...

CoT是什么 Cot（Chain of Thought） 最初是由Google Research在2022年发表的论文《Chain-of-Thought Prompting...

seq2seq -> RNN -> LSTM -> Transformer -> GPT，我不信看完还不懂 Transformer...

计算机视觉的发展 计算机视觉是人工智能的核心分支，目标是赋予计算机像人类一样理解视觉世界的能力——从图像、视频等视觉数据中提取有价值的信息，完成分类、检测、分割、跟踪、理解...

深度学习是机器学习的分支，机器学习领域演化出深度学习，主要是因为传统机器学习在处理复杂、非结构化数据（如图像、音频、文本）时遇到了挑战，特别是传统机器方法需要大量人工设计特...

项目地址：https://github.com/java-ai-tech/spring-ai-summary 🎉🎉🎉🎉🎉 LLM 系列文章列表： LLM 系列（一...

按照大家卷的程度来看，在未来的不久不管你是前端还是后端，大模型底层原理将会是和源码一样成为面试中的热门话题。...

从“我喜欢吃苹果🍎”说起 某个悠闲的午后，你在键盘上敲下“我喜欢吃苹果”，几秒钟后，ChatGPT 就给出了一个回复。 这时，你会不会好奇：屏幕后面发生了什么？这个“语言...

在基于 Transformer 架构的 AI 大模型中，注意力机制早已成为了必不可少的核心组件。 但是传统注意力机制在处理长序列数据时存在很多问题。 典型的就是计算复杂度过...

在阅读完本文后，你将学会如何构建用于GPT自回归预训练阶段的数据加载器，这将是你向着LLM训练迈出的第一步！...

毕业三年年薪百万，毕业七年年薪上亿？清北中科等名校走出的毕业生，正在疯狂刷屏硅谷，纷纷成为身价上亿的超级明星。...

DNN 训练过程 PyTorch、TensorFlow 等深度学习编程框架极大简化了深度神经网络的训练过程，“训练手写数字识别模型”可能是很多同学编写的第一段深度学习代码 ...

总而言之，大型语言模型的未来，不仅取决于我们能构建多大的模型，更取决于我们能以多快的速度、多低的成本、多高的效率去运行它们。推理优化，正是这场通往通用人工智能道路上，至关重...

作为一名开发工程师，可能对算法开发领域感到有些陌生，但其实它的核心是通过数据训练模型，并用这些模型解决实际问题。本文将以一个简单的“房价预测”问题为例，一步步了解算法工程师...