DylanYeung

在C++中，我们一般学的时候都很少学到相关的文件夹方面的操作，相对来说，C++的文件夹操作也比较麻烦。而不像Python有OS模块，在操作文件夹方面简单易于上手。#incl...

fseek函数功能是将文件指针移动到指定的地方，因此可以通过fseek重置文件指针的位置。返回值： 如果fseek ()返回值为0，表示执行成功，如果返回值为非0， 则执行...

最近在看C++ STL库的多线程部分，基本上看完了，现在就来做一下总结吧。1、async()的作用在于将其获取到的函数立即在一个新的线程内进行异步启动。也就是一个线程启动函...

在上一篇图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）源码分析(一）中介绍了SFR的几个重要函数，接下来我们看一下主流程和其他函数。fpri...

/* Compute the first difference on each line. centroid of the first derivatives. dt = ...

最近在实验室里遇到了一个问题，就是在有一张轮廓二值图的情况下，如何才能将轮廓进行细化，得到轮廓的骨架。下面我们来讲一下，Thining-Algorithm的算法原理。如图，...

这一步其实比较复杂，我也不确定在我的讲述之下，大家是否能够听懂，我尝试用简单的方式讲解一下。首先，转换坐标轴，将坐标轴转换到计算出来的矩心直线上。然后，我们将每一行中X轴坐...

在图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）概念理解一文中，我们已经讲解了在阅读SFR源码前必须了解的概念，下面我们来讲解一下，SFR算...

NV21(YUV420)介绍 NV12和NV21属于YUV420格式（每2x2四个Y，共用一组uv），是一种two-plane模式，即Y和UV分为两个Plane，但是UV（...

1. 刷机。第一次使用TX2，那是需要刷机的。由于TX2自带的ubuntu系统比较老，不适合我们接下来的工作，所以我们需要升级TX2的系统。笔者使用的是ubuntu16.0...

最近，实验室的比赛在识别上用到了灰度图，因为官方对颜色进行了修改，我们在没有官方数据的情况下，只能使用灰度图进行训练识别，以期望可以排除颜色的影响。但是在使用yolo训练单...

最近在做李宏毅的深度学习的作业，导入模型的时候，发现，我在导入模型进行预测时，需要重新手动构建网络进行检测，这样显得十分不“智能”。之前在比赛中一直是使用这种方法，但是由于...

这个报错要么是环境变量配置问题，要么是CUDNN连接建立问题。1.在~/.2.sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.sudo ln -s ...

https://tensorflow.google....

但是要想不报错，我们应该转换为np.uint8,将其标准化为np.uint8（0,255）或np.float32（0,1.这样，就不会出现错误了。希望以后能够多注意这样的问...

        邻近算法(Nearest Neighbor)的思想实际上十分简单，就是将测试图片和储存起来的训练集一一进行相似度计算，计算出最相近的图片，这张图片的标签便是...

在每一个train_step中，传入model的是一个batch的数据，在这一个batch内的数据一定是padding成相同的长度的。那么，如果可以只在一个batch内部进...

docker  run  -d  [name]  [COMMAND][ARG....docker exec [ -d ] [ -i ] [ -t ]  [name]  [C...

Docker的基本组成           Docker Client 客户端           Docker Daemon 守护进程           Docker ...

           基于Apache2....