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- 现在网上各种“大模型课程”“AI学习路线”，其实大多都在转述这份最初的学习路径。如果你想真正系统掌握大模型，不如直接看源头。这份路线图清晰划分三大阶段：入门、应用、深入，从基础到实战再到原理，全中文资料可读性极高。
0x10 入门篇：搞懂大模型基础
-从“会用ChatGPT”到“理解它为什么能回答”。
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ChatGPT Prompt Engineering for Developers（中英双语）
Karpathy：《State of GPT》《Deep Dive into LLMs》【必看】
建议注册 openrouter.ai 一站式体验多模型。
0x20 应用篇：让模型真正为你工作
-目标是学会本地搭建模型推理环境、构建 LLM 应用
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LangChain for LLM Application Development（B站中字）
Dify：开源应用编排工具
OpenAI Cookbook & GPT Best Practices
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0x30 深入篇：从“用模型”到“懂模型” -如果你想理解 GPT、Llama、Claude 背后的原理，这一部分最关键。
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总结
想系统掌握大模型，这份 Roadmap 才是全网课程的“母本”。
别再浪费时间在碎片化内容上——
一手信息，胜过一百个二手视频。
收藏这篇，少走弯路两年。
#大模型路线 #AI知识源头 #原创资料 #ninehillsblog #AI学习指南 #AI学习资源 #技术干货 #AI系统学习 #GPT学习展开评论点赞 - 现在很多人都在研究自动化社交媒体矩阵：
AI 写脚本、AI 剪视频、AI 发帖，一天能产几十条内容。
看起来效率拉满，但很多人做到后来都迷失了方向。当然最开始我也是这样，直到我听了 Dan Koe 的那期播客。
他讲到一句让我瞬间安静下来的话：
“你不是缺行动力，而是缺清晰的价值体系。”
真正让内容有力量的，不是工具，而是背后的价值系统。
于是我写下了自己的「AI 创作者价值体系」
价值一：工具为人，不是人为工具。
—— 不做 AI 的搬运工，而是用它解决真实问题。
价值二：输出前，先消化。
—— 不追最新的，而是追“最有用”的。让内容有判断力。
价值三：让 AI 放大我的创造力，而不是替代它。
—— 真正的创作者，用 AI 思考、用 AI 延展，而不是逃避思考。
当我把这些写清楚后，
我再也不会被“发多少内容”“做多少账号”困扰。
因为我知道：清晰的价值体系，才是创作者最强的操作系统。
📎 所以，如果你也在做 AI ，
不妨先别急着搭系统、卷产量。
问自己一句：
“我想用 AI，去放大什么价值？”
你会发现，
AI 不是替代人类创作的工具，
它是放大你思考深度的镜子。
📍#AI博主 #DanKoe #AI内容创作 #自动化矩阵 #个人品牌 #价值体系 #内容创作者成长展开赞过
评论1 - 我是 Charlii，一个不断在思考“AI＋人类创作”的AI博主。最近我在 awesome‑llm‑apps 里发现了一个有趣的维度，也想与你分享。
💡 为什么值得一看？
这个仓库收录了大量基于 LLM（大语言模型）＋代理（AI Agents）＋RAG（Retrieval Augmented Generation＝检索增强生成）等技术的应用案例。
GitHub
它不仅展示“模型”的威力，更强调 “用AI做什么”、“如何串联多个Agent”、“怎么用记忆／检索让AI变得更像工具而不是黑箱”。
对创作者来说，这意味着：你不仅可以用“AI帮我写一个文案”，还可以用“AI帮我拆问题、翻转视角、整理记忆”——也许，这才是真正升维创作的入口。
我的一个小思考：创作者，如何走在前面
当你看到这么多“AI应用”的展示，不妨问自己三个问题：
我用AI，是为了“快”还是为了“深”？
我让AI去“做事情”，还是让AI去“启发思考”？
如果我只是重复“AI生成→人工修改”，那我还有什么差异化？如果我可以用AI去做“我思考做不到但AI能辅助”的环节——那我就有机会变成“AI＋人类”的复合型创作者。
给你一个小任务
去仓库里（链接在文末）随便挑一个你完全没接触过的项目（比如“Voice AI Agents”、“Multi-agent Teams”、“Memory for LLM Apps”那一类”）→ 点进去看说明 → 想象下“如果我做一个类似但偏向创作者使用”的版本，会是什么样？
把这个想法写下来，哪怕就一句话。
你会惊讶自己几个小时后会有什么变化。
🔗 链接（戳进去收藏）
#AI学习 #AIAgents #LLM应用 #开源学习 #AwesomeLLMApps #成长思维 #AI创作者 #内容策展 #学习方法 #认知升级展开评论点赞 - 最近很多朋友问我：
“我想做语音转文字，用 OpenAI 的 Whisper，结果发现外面有好几个版本，到底哪个好用？”今天我就一句话带你看懂三款主流开源方案。
1️⃣ WhisperLiveKit
''— 想做实时语音字幕的选它 ''
前端录音 + 后端识别 + 实时显示，一站式搞定。 支持多人会话、说话人识别、自动翻译， 堪称开源版的 Plaude 或飞书妙记。 适合做会议字幕、直播同传。 缺点是延迟比流式引擎略高，但胜在可私有部署。
2️⃣ Faster-Whisper
‘‘— 想批量快转录的选它 ’’
由 SYSTRAN 优化，比原版 Whisper 快 3～4 倍。 支持量化、CPU/GPU 推理，速度和效率都非常高。 适合批量音频转录、播客归档、短视频脚本生成。 不带说话人识别功能，但可与 WhisperX 搭配使用。
3️⃣ WhisperX
‘‘— 想要精准时间戳和说话人识别的选它 ''
可以标出谁在第几秒说了什么，并导出字幕文件（SRT/VTT）。
适合会议纪要、访谈转录、AI 字幕制作等场景。 对 GPU 要求较高，中文说话人识别仍在提升中。
总结一句话
如果你只是想快速搭建一个自动转录系统，
建议用 Faster-Whisper + WhisperX 搭配，一个负责速度，一个负责对齐，效果稳定又高效。要做实时字幕，就上 WhisperLiveKit。
#语音转文字 #Plaude平替 #开源工具推荐 #AI效率 #Whisper #音频转录 #会议纪要 #开发者工具 #飞书妙记展开评论点赞 - 当硅谷还在讨论 Prompt 工程，中国的工厂已经在量产 AI 玩具。 当媒体还在争论“AI是不是泡沫”，华强北的生产线早已昼夜切换。
🧠 A16z 说：
AI 还在早期阶段，就像 1992 年的个人电脑。 真正的“AI 图形界面（GUI）”，还没被发明。
他们提到：
''创造力并不是AI的短板，人类的创新本质也是“重组与改造”；
智力不是全部，未来属于那些有行动力、感知力与勇气的人；
真正的泡沫，是当所有人都不再怀疑时。''
我认同这些观点，但我想补充一点：
AI的第二阶段，已经在中国的工厂里启动了。
⚙️ 中国的AI觉醒
从 小智AI 这类型的项目在开源社区爆红， 到 澄海 AI 玩具产业链的极速响应， 再到 深圳 AI 硬件大会 的热浪，
一场关于“智能 × 制造”的新革命，正在加速。
我在大会上遇到一位来自加拿大的朋友，
他是海外爆火的 Omi-AI 读心装置 的产品设计师，同时负责硬件供应商管理。
他们的产品在海外爆火，《机器之心》等媒体都报道过。
他说了一句话，让我印象深刻：
“我在多伦多能做设计，但只有在深圳，AI 才能变成现实。”
那一刻我意识到——
AI 的未来，不仅属于算法，更属于制造的速度与规模。
信息差正在消失
很多人还在说“中国AI落后”，
但事实是：信息差早已消失。
论文同步在 arXiv，代码开源在 GitHub，Prompt 传播比潮流还快。
真正的差距，不在“知道”，而在“做到”。
硅谷写未来，中国造未来。
如果你想了解更多全球化AI的内容，可以看我前面发的AI图书馆的Project。
🚀 结语
''AI 的第二阶段，不是算法革命，
而是制造革命。 当“智”遇上“造”，
未来的形状，就从这片土地开始。''
我是 Charlii，一个在学习与创造之间循环的 AI Creator & Learner。
我记录中国AI的速度、力量与觉醒，
也在和你一起探索算法如何重塑世界。
如果你也相信——
未来不只在代码里，也在工厂的每一次点火中
那就点个关注，我们一起学习，一起创造。⚙️
#AI信息差 #中国AI #AI硬件 #深圳制造 #OmiAI #AI觉醒 #Charlii观察 #AIcreator #AIlearner展开评论点赞 - 🎬 剪映自动化？我用AI实现全流程剪辑！
做视频最耗时间的，从来不是创意，而是剪辑。
导素材、加字幕、调节节奏、导出成片……
如果能让AI自动完成这些，我还能多喝几杯咖啡
️。
于是我开始研究「AI自动剪辑」这一条路，
最后试出了三款神器：pyCapCut、Remotion、OpenCut。
🧩 1️⃣ pyCapCut：剪映的AI外挂
📍GitHub项目：GuanYixuan/pyCapCut
这是一个能用Python直接控制剪映的开源项目。
它可以让你用脚本完成剪映所有操作：
📂 批量导入素材
💬 自动加字幕
🎞 一键生成转场和时间轴
📤 自动导出视频
就像是剪映装上了“自动驾驶系统”。
搭配AI生成脚本、配音、镜头指令，你就能实现全流程无人剪辑。
2️⃣ Remotion：用代码写视频
📍官网：remotion.dev
Remotion彻底改变了视频生产的逻辑。
它让你用 React代码生成视频，
想做动态标题、AI生成动画、数据驱动视频？直接写几行JS。
适合程序员、产品经理或AI创作者。
尤其搭配ChatGPT或Claude写脚本，
可以实现“代码控制镜头”的未来感操作。
🎥 3️⃣ OpenCut：AI版Remotion，更聪明的剪辑工厂
📍GitHub项目：OpenCut-app/OpenCut
它在Remotion基础上加入了AI能力。
能根据文字脚本自动生成视频结构、镜头分配、音轨匹配，
甚至一键渲染。
如果你在做AI内容创业、或想打造自己的AI视频产品，
OpenCut就像是一套“AI影视工厂系统”
🎯 我的建议：
如果你想快速上手AI剪辑：从 pyCapCut 开始；
如果你想构建自己的AI视频系统：去玩 Remotion 和 OpenCut；
真正的未来，不是“人剪视频”，而是“AI帮人创作”。
🌱 剪辑从来不是门槛，而是流程。
当你让AI帮你完成重复工作，
你的时间，才能真正花在创造上。
#剪映自动化 #AI视频 #AI剪辑 #pyCapCut #Remotion #OpenCut #AI工具 #AI创作 #AI自动化 #AI效率提升展开赞过 评论1 - 很多朋友问我：
“想学AI，有没有靠谱的路径？”
我干脆花了一个小时，
把我三年来筛选、实测过的AI学习资源，
整理成了一个网站——免费公开给大家！
✨ learn 点 charliiai 点 com（建议电脑端打开）
这是我做的 Charlii’s AI Learning Library，
一个为创作者、创业者、AI爱好者准备的学习资料库。
包含
🎥 YouTube精选频道：从AI原理到实操
播客节目：听全球专家讲AI趋势
📰 Newsletter：每日精选AI资讯
🐦 X精选账号：实时掌握AI动态
🧩 AI工具榜单：内容创作、效率提升、创业必备
免费、纯干货、小白友好、非技术背景也能学！
⚙️ 实战篇：让AI动起来
我最常用的三大实操工具
🌀 n8n：自动化中枢，AI流程一键执行
ComfyUI：视觉创作工作台，AI绘图与视频生成 Vibe Code（ClaudeCode/Codex）：AI编程助手，写代码、搭网站全搞定
我的理念：让AI成为行动系统，而不是负担。
💡 想系统学AI？
去 learn 点 charliiai 点 com，
我已经为你整理好最系统的AI学习地图。
关注这里，还能每周看到最新AI趋势和工具更新。
🌱 只要你愿意开始，认真学，
你一定能学会，甚至比我更强。
#AI学习 #AI网站 #AI资源推荐 #AI自动化 #AI工具 #n8n #ComfyUI #VibeCode #AI趋势 #AI副业 #AI效率提升展开赞过 评论1 - 国外大佬用Cursor新出的Composer-1写代码，结果这模型突然“放飞自我”——内部思考全程飙中文！从代码报错分析到修复方案，中文逻辑溜到飞起，把外国小哥整得根本切不回英文
这波实锤：Cursor的新模型竟是咱中国大模型的“马甲”！国产AI都强到反向承包海外工具的核心能力了，这波属实给中国技术长脸
#Cursor说中文了 #中国AI反向输出Cursor #国产大模型藏在海外工具里 #中国AI赢麻了 #老外被Cursor中文整懵了展开评论点赞 - 过去我们以为 AI 的极限，是能写、能画、能剪。
但 Pomelli 让我看到：
AI 已经开始理解“品牌”，并学会表达它了。
谷歌在 Labs 推出的这款新工具，
能自动分析你的网站，提炼出“品牌 DNA”，
然后一键生成与你品牌风格一致的营销素材。
我试着让它去分析 charliiai.com
🧬 Step 1｜AI 开始“研究你是谁”
Pomelli 首先扫描网站，
自动分析配色、字体、语气与关键词。
📸 图1-2｜AI 正在分析网站与提取配色
它的提示语是：
“Generating your Business DNA”
“Gathering colors...”
那一刻我意识到——
AI 已经不只是执行，而是在思考品牌语言本身。
🧠 Step 2｜生成你的品牌 DNA
几分钟后，Pomelli 生成了这份关于 Charlii 的“品牌DNA卡”：
📸 图3｜Your Business DNA 页面
关键词是：
权威（Authoritative）· 实用（Practical）· 热情（Enthusiastic）· 技术导向（Tech-oriented）
它几乎完美提炼出了 Charlii 的风格：
冷静、理性，但不失温度。 Step 3｜让 AI 进入创作阶段
我在输入框写下：
“我想推广 learn.charliiai.com —— 一个专注于 AI 学习与知识聚合的平台。”
📸 图4｜生成活动创意的输入界面
Pomelli 根据我的品牌DNA，
自动生成了几组活动方向与文案灵感。
🚀 Step 4｜AI 产出品牌视觉
几分钟后，AI 完成了一整套素材。
📸 图5-6｜Campaign 加载与生成结果
它自动生成了这样的内容：
「打造你的专属数字代言人」
「加速内容创作，高效出海」
「从零开始，实战 AI 课程」
「高保真输出，超越真人效果」
虽然这些视觉还不完全精准，
但AI 从理解品牌 → 到表达品牌 → 再到生成视觉，完成了全链路创作。
🌈 Step 5｜对创作者与品牌的意义
如果你是品牌方：AI 能守住视觉与语气的一致性；
如果你是内容创作者：AI 能帮你把“个人风格”系统化；
如果你是超级个体：AI 已经能成为你的品牌伙伴。展开评论点赞
