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掘金技术团队
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今天看了 GitHub Universe 最新的一些功能发布,特别感慨,觉得过去 10年 中国的开发者活得更差了,我们的技术基建与海外的差距也更远了。互联网应用的蓬勃发展,好像一点都没有反应到基础服务和主要参与者上,就很心酸。
简单总结一下:
GitHub Copilot Chat
1. 场景拓展 - VS Code(chat && inline)、github.com、Mobile
2. 能力拓展 - 支持自动生成 unit test 和一些安全 scanning,第三方 partners 可以集成
3. 企业定制 - 有一个内置的 github.com/copilot(基于公司的代码)
Copliot Workspace
继续深度改造工作流,把 AI 融合到工作流的所有环节(想法/问题/写代码/修bug/部署等等),还在搞,可能 2024 发布
一些认知
1. 1st commit —— 0到1,是非常适合 AI 的
2. Copilot —— 融合到工作流里,解决各种问题。Model - 提需求并解决
3. 麻烦建议 —— 麻烦的问题(如:检查安全,写 PR description)。Model - 建议并选择
4. 企业 —— 获取文件信息,更好地解决局域问题
一些思考
一直在反复强调 GitHub == AI powered development platform
1. Development Platform —— 深度服务/改造软件开发工作流,写代码 + 协同。也是 Microsoft 生态的关键一环
2. AI everywhere —— 思考每个环节 AI 能发力的地方,高频 - code editor,重要 - Pull request/测试/安全
简单总结一下:
GitHub Copilot Chat
1. 场景拓展 - VS Code(chat && inline)、github.com、Mobile
2. 能力拓展 - 支持自动生成 unit test 和一些安全 scanning,第三方 partners 可以集成
3. 企业定制 - 有一个内置的 github.com/copilot(基于公司的代码)
Copliot Workspace
继续深度改造工作流,把 AI 融合到工作流的所有环节(想法/问题/写代码/修bug/部署等等),还在搞,可能 2024 发布
一些认知
1. 1st commit —— 0到1,是非常适合 AI 的
2. Copilot —— 融合到工作流里,解决各种问题。Model - 提需求并解决
3. 麻烦建议 —— 麻烦的问题(如:检查安全,写 PR description)。Model - 建议并选择
4. 企业 —— 获取文件信息,更好地解决局域问题
一些思考
一直在反复强调 GitHub == AI powered development platform
1. Development Platform —— 深度服务/改造软件开发工作流,写代码 + 协同。也是 Microsoft 生态的关键一环
2. AI everywhere —— 思考每个环节 AI 能发力的地方,高频 - code editor,重要 - Pull request/测试/安全
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