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本文介绍 learn-claude-code 项目第3阶段（s03）的 TodoWrite（待办写入） 功能，用于解决大模型在长链路任务中"健忘"的问题。

本文介绍了如何为AI Agent添加专用工具来提升鲁棒性和安全性。相比初始版本仅支持bash命令，新版本提供了更安全、更可靠的文件操作方式。

本文介绍了智能体开发中的核心概念——智能体循环(Agent Loop)，基于开源项目learn-claude-code实现。

本文介绍了通过Docker容器化技术解决模型迁移性低、耦合度高的问题，使用Kubernetes和Argo Workflow实现任务编排与自动化执行，并采用RustFS进行数据存储。

使用 Argo Workflows 时，通过显式指定 command 解决私有镜像 UNAUTHORIZED 错误，并通过配置 admin 权限的 ServiceAccount 解决权限不足问题。

docker build 报“429 Too Many Requests”多因网络受限或Docker Hub访问异常。解决方法：一是配置Docker Desktop使用本地代理；二是设置国内镜像源。

因为网络受限在 WSL 环境下执行 docker build 时若无法拉取 alpine:latest 镜像；可通过配置 WSL 自动使用 Windows 宿主机的代理并清理 Docker缓存后重试。