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franz150
2年前
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代码文档
为您的团队和您未来的自己代码文档。 Intuition 代码告诉你_怎么_做,注释告诉你_为什么_。...
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franz150
2年前
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样式和格式代码
样式和格式约定使代码看起来一致。 Intuition 阅读代码的频率高于编写代码的频率。——Guid...
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franz150
2年前
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ML 系统的日志记录
Intuition 日志记录是跟踪和记录应用程序中发生的关键事件的过程,用于检查、调试等。它们比pr...
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franz150
2年前
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组织机器学习代码
组织机器学习代码 从note本转移到 Python 脚本时组织代码。 Intuition 有组织的代...
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franz150
2年前
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打包python代码库
使用配置和虚拟环境来创建用于重现结果的设置。 Intuition 到目前为止,一直在note本内部工...
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franz150
2年前
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优化超参数
优化超参数子集以实现目标。 Intuition 优化是在实验中微调超参数以优化特定目标的过程。它可能...
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franz150
2年前
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实验跟踪
管理和跟踪机器学习实验。 Intuition 到目前为止,一直在训练和评估不同的基线,但还没有真正跟...
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franz150
2年前
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建模基线模型
鼓励使用基线模型进行迭代建模。 Intuition 基线是为迭代开发铺平道路的简单基准: 由于模型复...
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franz150
2年前
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数据增强
在训练数据拆分上评估数据增强,以增加高质量训练样本的数量。 Intuition 通常希望通过数据扩充...
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franz150
2年前
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拆分数据集以进行机器学习
适当拆分数据集以进行训练、验证和测试。 Intuition 为了确定模型的有效性,需要有一个公正的测...
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franz150
2年前
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数据预处理
数据预处理 通过准备和转换对数据集进行预处理,以用于训练。 Intuition 数据预处理可以分为两...
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franz150
2年前
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探索性数据分析
有目的性的探索数据集以获取具体的优化方向和思路。 Intuition 探索性数据分析 (EDA) 以...
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franz150
2年前
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数据标签
什么是数据标签 标记(或注释)是识别值得建模的输入和输出(而不仅仅是可以建模的内容)的过程。 使用目标作为指导来确定必要的信号。 探索创建新信号(通过组合特征、收集新数据等...
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franz150
2年前
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设计机器学习产品
设计机器学习产品 用于指导机器学习系统开发周期的模板,该模板考虑了产品要求、设计文档和项目注意事项。...
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franz150
2年前
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Dashboard
创建一个交互式仪表板以使用 Streamlit 直观地检查我们的应用程序。 intution 在开发应用程序时,有很多技术决策和结果(预处理、性能等)是我们系统不可或缺的。...
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franz150
2年前
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docker
实现可重现性的最后一步是将我们的版本化代码和工件部署在可重现的环境中。这远远超出了我们为 Python 应用程序配置的虚拟环境,因为我们没有捕获系统级规范(操作系统、所需的...
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franz150
2年前
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评估机器学习模型
通过整体、每类和slice性能来评估 ML 模型。评估是建模的一个组成部分,它经常被忽略。我们经常会发现评估只涉及计算准确性或其它全局指标,但对于许多实际工作应用程序,需要...
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2022-11-13