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《2026企业级AI编程实践手册》发布，分享TRAE团队在提升AI代码贡献率过程中的实践经验。手册包含方法论、真实案例及工具资源推荐。重点探讨如何让AI理解复杂业务、保证代码质量、建立可复用的开发规范

引子 我前几天在想一个问题：AI Agent 到底怎么才能"学会"新技能？ 不是那种微调训练的学法，而是——我今天有个新需求，希望 Agent 明天就能处理，后天就能自动化。这种"即插即用"

CompletableFuture的n个坑，写博客没人记住，我做成了 AI Skill。写代码时自动检查死锁、阻塞、异常吞没等问题，需求直接输出符合最佳实践的代码。经验不再靠记忆，让 AI 替你执行。

前言 最近AI越来越火了。 我发现里面有很多概念有些小伙伴有点分不清楚，比如：Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP等。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题，希望

前言 最近几个月，我的技术交流群里被问得最多的问题就是：“苏三哥，我想在Java项目里接入大模型，LangChain4j和Spring AI，到底选哪个？” 有些小伙伴可能已经发现，2025年是Jav

腾讯面试的时候，面试官问我：“用过什么 AI 编程工具？”。我说：“Trae。” 空气突然安静了两秒。 我搞不清楚为什么面试官沉默了，当时我还在想：“是不是我回答得不够高级？”。 面试被挂后才意识到：

上一篇我们聊了“千万级对账”，那是后台的资金底裤。今天我们聊聊前台最疯狂的“病毒营销引擎”——拼多多的“砍一刀”。 有个粉丝去面拼多多（Temu 部门），二面被问了一个非常硬核的场景

2025 年，我一边被 AI 解放，让写代码变得更轻松；一边又被 AI 牵引，开始学习工作流、搭流程、做验证。从用 AI 到学 AI，这是我被时代推着向前的一年。

现在已经是AI时代了，我之前学过一些AI的东西，所以后续开始分享一些AI相关的内容了。 文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 对于大多数人来说，处理大量的提示词