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1、背景 近期需求开发过程中，有些查询希望进行异步整合，以及一些操作也希望异步化，所以使用了多线程进行优化，翻看代码发现大部分需要多线程操作的地方都是由开发自己维护了一个线程池，东一榔头西一棒槌的，不

在日常开发的某些场景需要控制 Bean 的加载顺序。解决 Spring Bean 的加载顺序有如下几种方式，我推荐最后一种！

我们公司最近也开始搞 AI 落地了——下半年的技术规划里，AI 的接入和落地已经被正式列为重点方向。说真的，这股趋势谁也挡不住，现在不论是大厂小厂，几乎都在“卷 AI”。不搞点 AI 相关的项目

前言 为了专注业务实现，我们采用 枚举 + CompletableFuture + 自定义线程池，封装了一套并行处理业务的工具类，便于在大数据和批处理场景中高效利用线程池。

在电商平台高速发展的今天，**海量订单处理**已成为技术团队必须面对的挑战。当订单数据突破10亿大关，传统单库架构在查询性能、存储容量和运维复杂度上都会遇到瓶颈。

大型项目架构：全动态插件化+模块化+Kotlin+协程+Flow +Retrofit+JetPack+MVVM+极限瘦身+极限启动优化+架构示例+全网唯一

在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。看到这里，有些同学可能会疑惑为何不采用离线...

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