敲键盘的钢琴师

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机器之心报道，参与：泽南、张倩、李亚洲。 CEO 们应该如何借助 AI 对自己的企业进行转型？吴恩达在今年 8 月份时曾发布 Twitter 表示在与众多 CEO 交流过后，将会发布一个面向公司管理层的报告介绍 AI 产业转型。作为斯坦福大学的教授，在线课程 Coursera …

选自Github，作者：黄海广。 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外…

现在你可以使用 Google Colaboratory（带有免费的 Tesla K80 GPU）使用 Keras、Tensorflow 和 PyTorch 来开发深度学习的程序了。 大家好！我将向大家展示如何使用 Google 面向 AI 开发者的免费云服务 —— Google…

选自aws.amazon，机器之心编译，参与：思源、王淑婷。 该课程已经实施了 20 多年。公司内部上千的工程师都专于机器学习，因此亚马逊的零售页面、产品、实现技术和商店少有不提升的。很多 AWS 客户都从中受益，现在，亚马逊打算向所有开发者开放这些课程，而不是只提供给那些最强…

客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想对这些市场数据进行客户细分，将客户划分簇群，这也是一种典型的无监督学习问题。 本项目拟用各种不同的聚类算法来建立客户细分模型，并比较这些聚类算法在这一问题上的优虐。 1. 准备数据集 本项目案例所使用到的原…

选自http://jacobbuckman.com，作者：Jacob Buckman，机器之心编译。 我叫 Jacob，是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的，尽管已经拥有了丰富的编程经验，并且对机器学习的理解也很深刻，但…

传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任务。 skl…