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9天前
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从桌面端到高性能三维:大点云渲染的两种 Electron 架构实战
引言 点云是三维世界中最原始、最直观的数据形式。一个中等规模的激光雷达扫描,动辄数百万乃至上亿个点。在 Electron 中直接使用 Three.js 加载 PLY/PCD...
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波哥学开发
10天前
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基于 OPFS 的前端缓存实践:图片与点云数据的本地持久化
前言 在现代 Web 应用中,处理大量图片和三维点云数据时,重复的网络请求会严重影响加载速度和用户体验。浏览器提供的 Origin Private File System ...
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波哥学开发
11天前
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深入解析 BEV 图像色彩调整与伪彩色映射:从直方图统计到着色器实现
写在前面 在自动驾驶数据标注和三维可视化场景中,BEV(Bird's Eye View)底图通常包含多种数据类型:RGB 图像、高程图(elevation)、强度图(int...
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13天前
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智驾开发必备:鱼眼相机水平 FOV 精确计算指南(附完整代码)
前言 在开发智驾标注工具和机器人可视化系统时,我经常遇到一个问题:如何根据相机内参精确计算鱼眼相机的水平视场角(HFOV)? 普通针孔相机的 FOV 计算很简单: $\te...
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1月前
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自动驾驶必备:全面解析鱼眼相机投影模型(UCM/KB/DS)及实战代码
前言 在开发自动驾驶标注工具和机器人可视化系统时,你是否遇到过这样的困惑: 为什么同一个鱼眼相机,在不同系统中使用的标定参数格式不一样? OpenCV的fisheye模型和...
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自动驾驶打工人
2年前
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最详细的Catmull-Rom Spline 推导与应用
最详细的Catmull-Rom Spline 推导与应用 附赠最强自动驾驶学习资料:直达链接 前言 我们往Spline 的方向深入,探究 Catmull-Rom 的曲线,想...
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1月前
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🎯 Canvas 箭头绘制算法(附完整源码)
作者:红波 标签:#Canvas #Konva #可视化 #算法 #前端图形学 📖 前言 最近在做智驾数据标注平台时,遇到了一个看似简单实则坑多的需求:在 Canvas ...
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1月前
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【可视化交互】在标注工具中,如何优雅地实现「多边形插入顶点」?
🎯 场景与痛点 在自动驾驶数据标注或机器人路径规划可视化中,我们经常需要绘制多边形(Polygon)。绘制完成后,标注员往往发现某些地方不够贴合,需要在现有的两条边之间插...
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波哥学开发
1月前
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🚗🤖 一文读懂智驾与机器人仿真:为什么大厂都在"虚拟世界"里训练 AI?
📌 先问一个扎心问题 假设你要训练一个自动驾驶模型,让它学会"遇到行人就刹车": 这就是仿真的核心价值:用虚拟世界,解决真实世界的"不可能三角"。 🎯 一、仿真要解决什...
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波哥学开发
1月前
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# Three.js 进阶:如何绘制"像素大小固定"的箭头?三种方案全解析
在 WebGL / Three.js 开发中,我们经常遇到这样的需求: 比如高德/百度地图上的 POI 图标,无论你怎么缩放地图,图标永远是 32px 大小。在 Three...
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1月前
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🎨 Three.js 自定义材质贴图偏暗?一文搞懂颜色空间与手动 Gamma 矫正
📌 问题引入:贴图怎么变暗了? 最近在开发一个基于 Three.js 的 3D 标注工具,需要自定义着色器来实现一些特殊的贴图效果。写了个最基础的贴图材质: 结果傻眼了:...
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波哥学开发
1月前
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🚀 图片与点云数据缓存全攻略:从内存到文件系统的性能优化实践
📋 目录 引言:为什么缓存策略如此重要? 图片缓存的五种模式 存储层:内存、IndexedDB、FileSystem API Canvas 2D 中的性能对比 WebGL...
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前端西瓜哥
@公众号:前端西瓜哥
·
2年前
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几何算法:判断两条线段是否相交
大家好,我是前端西瓜哥。 如何判断两条线段(注意不是直线)是否有交点? 传统几何算法的局限 上过一点学的西瓜哥我,只用高中学过的知识,还是可以解这个问题的。 一条线段...
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LeonGao
AI 应用工程师 @Dreamwork
·
4月前
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🧭 2025 年「大前端 Monorepo 架构」最佳实践指南
🧩 一、为什么 2025 年还在谈 Monorepo? 🌈 背景演进: 2018 以前:前端项目分散,每个 repo 都是一个孤岛 🏝️。 2019–2022:组件库...
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我要充满正能量
开发工程师 @珠海金邦达制卡
·
4年前
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Vue3必学技巧-自定义Hooks-让写Vue3更畅快
自定义Hooks让写Vue3更畅快! 为什么Vue3要用自定义Hook?Composition Api究竟好在哪?...
1.1k
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烧灯续昼2002
3年前
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【线性代数基础进阶】二次型
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 注意与特征值、特征向量的联系 一、概念、定理 概念 二次型及其矩阵表示 $$ \begin{aligned} ...
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梁唐
算法专家
·
6年前
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线性代数精华——从正交向量到正交矩阵
这里X和Y都是n维的向量,两个向量能够计算内积的前提是两个向量的维度一样。从上面公式可以看出来,两个向量的内积就等于两个向量对应各个维度的分量的乘积的和。 为了和矩阵乘法以...
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8月前
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线性代数知识点列表(AI 生成-自查用)
整理了一份全面、结构清晰、适合自学和查漏补缺的线性代数知识清单,按照从基础到高级的顺序组织,特别适合通过阅读文档学习、不喜欢看视频的学习者。每一项都标明了核心概念和在AI/...
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