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预训练(pre-training/trained)和微调(fine-tuning)的区别
预训练是指使用大量未标记的数据来训练模型的初始参数。在预训练阶段,模型会尝试学习输入数据的结构和语义信息。预训练通常使用自编码器、自回归模型或者掩蔽语言模型等方法进行。 微调是在预训练模型的基础上使用
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