数据拾光者

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实际讲解了实际项目中使用很多的SimBERT模型，对于希望将SimBERT应用于实际项目中的小伙伴可能有所帮助。摘要：本篇从理论到实际讲解了实际项目中使用很多的SimB...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践详解了使用半监督和自监督学习框架解决文本分类中的样本不均衡问题，对于希望通过半监督和自监督方式解决样本不均衡问题的小伙伴可能有所帮助。摘要：本篇从理论到实践详解了...

摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法，主要包括基于PoseNet算法来识别...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践学习了腾讯2020广告大赛冠军鱼佬团队提供的解决方案，对于希望将BERT应用到广告领域的小伙伴们可能有所帮助。摘要：本篇从理论到实践学习了腾讯2020广告大赛冠军...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题，对于希望解决样本不均衡问题的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题。首先讲了下什么是样...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要从从理论到实践分享了NLP领域的T5模型，对于希望将T5模型应用到实际的机器学习项目的小伙伴可能会有帮助。摘要：本篇从理论到实践分享了NLP领域的T5模型。首先讲了下为啥...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十二篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要分享将主动学习应用到文本分类任务，对于希望将主动学习应用到实际的机器学习项目的小伙伴可能会有帮助。摘要：本篇主要讲解将主动学习应用到文本分类任务。首先讲了下为啥要研究主动...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十一篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要分享从理论到实战知识蒸馏，对知识蒸馏感兴趣的小伙伴可以一起沟通交流。摘要：本篇主要分享从理论到实战知识蒸馏。首先讲了下为什么要学习知识蒸馏。一切源于业务需求，BERT这种...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要分享本篇主要介绍了GPT系列模型，主要包括GPT、GPT-2和GPT-3。对GPT系列模型感兴趣的小伙伴可以一起沟通交流。摘要：本文是广告系列第二十篇，主要介绍了GPT系列...