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总会用到的系列7:以年为单位的运动(周更新)
因为长期坚持运动不仅能减肥健身,而且可以让我们更积极乐观的对待生活,所以我会以年为单位运动,年初定目标,每周刷新进度,希望自己可以一直坚持下去。这里作为一个自我监督,很多事情量化目标并坚持实施才有意义。羽毛球完成2次,年进度13/20。如果你对大数据、人工智能技术感兴趣,或者你喜...
总会用到的系列6:关于持续学习的一些思考
摘要:本篇主要是关于持续学习的一些思考。首先明确为什么要持续学习,因为可怕的熵增定律很多人会选择舒适躺平,而想不断进步成为二八定律中的20%头部人群必然需要逆趋势发展,通过持续学习可以帮助我们成为头部人群,更现实的意义在于持续学习可以帮助我们度过35岁职业危机;然后介绍了如何在繁...
广告行业中那些趣事系列48:如何快速得到效果好性能快的文本分类器?
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十八篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要总结了小X语音助手安全服务模型的优化实践,对于希望快速得到效果好性能快的文本分类模型的小伙伴可能有所帮助。摘要:本篇主要总结了小X语音助手安全服务模型的优化实践。首先介绍...
广告行业中那些趣事系列47:NLP中对比学习SOTA必学模型ESimCSE
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十七篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践分享了当前NLP中对比学习SOTA的ESimCSE模型,对于想将对比学习应用到NLP场景的小伙伴可能有帮助。摘要:本篇从理论到实践分享了当前NLP中对比学习SOT...
广告行业中那些趣事系列46:一文看懂Transformer中attention的来龙去脉
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十六篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇重点介绍了Transformer中attention的来龙去脉,包括self-attention的几何意义以及与Transformer中attention的区别和联系,对于希...
广告行业中那些趣事系列45:你想要的NLP各任务baseline这里都有
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十五篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。摘要:本篇从业务实践的角度分享NLP各任务的baseline。首先介绍背景以及CLUE社区提供的NLP公共数据集;然后分别介绍了NLP各子任务的公共数据集、技术方案以及实践源码,...
广告行业中那些趣事系列44:NLP不可不学的FastText模型
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十四篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践介绍了Facebook开源的FastText模型,对于想了解FastText模型并且应用到线上文本分类任务中的小伙伴可能有所帮助。摘要:本篇从理论到实践介绍了Fa...
广告行业中那些趣事系列43:小布语音助手知识问答比赛优化实践
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十三篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要分享了参加公司小布助手知识问答的比赛优化实践记录,对语音助手知识问答项目感兴趣的小伙伴可能有帮助。摘要:本篇主要分享了参加公司小布助手知识问答的比赛优化实践记录。首先介绍...
广告行业中那些趣事系列42:基于最近邻算法的广告素材图片聚类实践
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十二篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍基于最近邻算法的广告素材图片聚类实践,对于希望将广告素材图片进行聚类操作的小伙伴可能有帮助。摘要:本篇主要介绍基于最近邻算法的广告素材图片聚类实践。首先介绍了项目背景...
广告行业中那些趣事系列41:广告场景中NLP技术的业务应用及线上方案
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第四十一篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍了广告场景中NLP技术的业务应用和线上方案,对于想了解广告场景中NLP技术的小伙伴可能有所帮助。摘要:本篇主要介绍了广告场景中NLP技术的业务应用和线上方案,主要介绍...
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