数据拾光者

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践介绍了NLP场景下常用的对比学习模型SimCSE，对于...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践介绍了当前很火的对比学习模型，对于希望将对比学习应用到...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实战详细介绍了目前很火的图神经网络GNN，希望对于学习并将...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十二篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要是学习美团技术团队分享的《美团搜索中NER技术的探索与实践》学...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十一篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实际介绍了NLP领域常见的关键词提取技术，对关键词提取技术...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实际讲解了实际项目中使用很多的SimBERT模型，对于希望将...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践详解了使用半监督和自监督学习框架解决文本分类中的样本不...

摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践学习了腾讯2020广告大赛冠军鱼佬团队提供的解决方案，...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题，对于希望解决样本不...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要从从理论到实践分享了NLP领域的T5模型，对于希望将T5模型应...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十二篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要分享将主动学习应用到文本分类任务，对于希望将主动学习应用到实际...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十一篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要分享从理论到实战知识蒸馏，对知识蒸馏感兴趣的小伙伴可以一起沟通...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要分享本篇主要介绍了GPT系列模型，主要包括GPT、GPT-2和G...

摘要：本篇主要分享基于BERT实现线上推理服务的FastBERT模型。首先讲了下为啥要用FastBERT模型。因为NLP数据集中不同样本的识别难度不同，厚重的模型会存在过度...

摘要：本篇主要分享能带来线上文本分类效果有效提升的RoBERTa-wwm-ext模型。首先介绍背景，RoBERTa-wwm-ext模型不管在公共数据集上还是在我们线上真实分...

摘要：本篇从项目实战的角度基于BERT和指针网络来实现实体抽取任务。首先介绍了实体抽取的背景和任务分析；然后直接实战抽取实体，主要分成数据预处理、文本转化成特征、模型构建、...

摘要：本篇主要分享了项目实践中的BERT文本分类优化策略和原理。首先是背景介绍及优化方向，其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类...