代码搬运媛

**ReAct + Tool Calling** 是一种 **AI 智能体（Agent）的工作方式**，让大模型能一边思考、一边决定要不要调用工具、拿到结果再继续思考，直到给出答案。

混了6年前端，带过团队，搞过开源，也写了不少爆款技术文。最近技术圈流行一个词——蒸馏。不是酿酒那个蒸馏，是把人蒸馏成AI技能包。你会吗？

这篇教程就是带大家完整的手搓一个 ai-cli，可以调用硅基流动的AI模型，实现一个AI对话的命令行工具。

什么是 Open Core 模式 Open Core 是一种成熟的商业模式：核心功能开源，高级功能闭源收费。

最近研究AI Agent时，我发现Claude Code这类能自动写代码、跑程序、调bug的智能体，底层逻辑居然简单到离谱——一个循环 + 一个工具调用，不到30行核心代码就能从零实现。

对前端转全栈来说，NestJS + TypeScript 是「零语言切换成本、快速落地」的最优解。这一章，我们不聊理论，只做「手把手实操」—— 从环境准备到项目骨架搭建，再到第一个接口开发，全程带代码

一、大模型基础（共15题） 1. 什么是大语言模型（LLM）？ 难度：简单 | ⭐⭐⭐ 回答重点 大语言模型（Large Language Model，LLM）是基于Transformer架构，通过海

本文整理了前端中高级面试最常考、实际开发最常用的 20 道难点题，涵盖： 扫码登录、秒杀系统、虚拟滚动、断点续传 WebSocket、权限系统、性能监控、PWA、水印防删 SSG/SSR等

在大数据可视化场景中，1 万～10 万条数据的图表渲染常面临 “白屏卡顿”“崩溃闪退” 等问题。。。