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《DevOps实践指南》第二部分 从何处开始
我们的第一个目标就是帮助所有团队测量周期,使之可视化,并尝试缩短交付周期,然后不断迭代。” 棕地项目是指已经服务客户长达几年甚至几十年的产品或服务。这种项目通常背负大量的技术债务 我们不会花费太多时间去改变保守的群体,特别是在早期阶段。相反,应该把精力集中在能创造成功且愿意承担…
《DevOps实践指南》第一部分
DevOps 基于精益、约束理论、丰田生产系统、柔性工程、学习型组织、安全文化、人员优化因素等知识体系,并参考了高信任管理文化、服务型领导、组织变动管理等方法论。把所有这些最可信的原则综合地应用到 IT 价值流中,就产生出 DevOps 这样的成果 部署的前置时间是价值流的一个…
《DevOps实践指南》前言
误区1:DevOps只适用于创业公司。他们所遇到的问题和传统企业相比并无二致:软件的高风险代码容易导致灾难性故障,无法快速发布新功能来击败竞争对手,存在安全合规性问题,服务无法扩容,开发和运维彼此高度不信任等 误区3:DevOps与ITIL不兼容。许多人认为,DevOps与19…
《学习ELK技术栈》7 Kibana可视化和仪表盘
分桶帮助将文档分发到多个包含已索引文档子集的桶中。桶的功能与SQL的GROUP BY非常相似。分桶以将文档根据特定的条件进行分组,然后对分组后的文档计算度量 桶和度量聚合有高级选项,可以把JSON输入作为Kibana理解数据中所述的衍生字段。下面的JSON脚本就是一个例子
《学习ELK技术栈》6 使用Kibana理解数据
Kibana4广泛使用Elasticsearch的聚合和子聚合为可视化提供多种聚合功能。主要包含两种类型的聚合 度量:计算一组文档的度量指标,例如最小值 、最大值 、求和,平均值等。只能在数值类型的字段上进行这样的计算 仪表盘非常灵活,并且是动态的。可以方便地用其将各个可视化组…
《学习ELK技术栈》5 为什么需要Elasticsearch
es是一种在分布式环境中快速、可扩展的搜索和分析引擎。它建立在Apache Lucene上。Lucene定义如下 Elasticseaarch通过提供强大的RESTful API隐藏了Lucene背后的复杂性,使得查询索引数据更容易,并使其适用于任何编程语言。Elasticse…
《学习ELK技术栈》3 使用Logstash采集、解析和转换数据
编解码器实际上并不是一种数据类型,它是在输入或输出的时候对数据进行解码或编码的一种方式。上面例子指定在输出时,编解码器会将所有输出数据编码成json格式 在某些条件下Logstash可以用条件语句来过滤事件或日志记录。Logstash中的条件处理和其他编程语言中的类似,使用if…
《学习ELK技术栈》2 构建第一条ELK数据管道
文件输入插件可以从文件中读取事件到输入流里,文件中的每一行会被当成一个事件处理。它能够自动识别和处理日志轮转。如果配置正确,它会维护读取位置并自动检测新的数据。它读取文件的方式就类似于tail -0f start_position:从源文件读取数据的开始位置,可以是beginn…
《学习ELK技术栈》1 ELK技术栈介绍
日志可以为我们提供关于系统行为的必要信息。然而,每个不同的服务,或者同一个系统中不同的组件中,日志的内容和格式都可能是不同的 正因为日志的内容是多样化的,它们的用处才能体现出来,例如,日志可以用来排查故障、执行简单的状态检查或者生成报表,而Web服务器日志则可以用来分析跨多个产…
《学习ELK技术栈》前言
随着云计算和大数据的发展,分布式架构已经成为常态。在分布式系统中,日志也随之分布到多台服务器上。这时候,要借助日志来排查系统问题,或者分析业务数据等,成本就比传统的单机系统要高很多 其中日志文件是最常见也是量最大的数据来源。爬虫也经常会将初步处理的数据以文件的形式存放,也可以归…
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