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如果只有上面2行,说明你未设置upstream。如果存在则跳过下面创建upstream步骤。 所以再次执行命令git remote -v如果出现上图说明成功。 执行命令git fetch upstream抓取 Drain3 原仓库的更新。 执行命令git push把本地仓库向g…
Google文件系统(三)
GFS支持弱一致性模型。这种模型能够很好地支撑高度分布式应用,同时实现相对简单容易。本节讨论GFS的一致性保障机制及其对应用程序的意义。 文件命名空间的修改(如文件创建)是原子性的,仅由Master节点控制:命名空间锁保证了原子性和正确性;Master节点的操作日志定义了操作的…
Google文件系统(二)
单一Master节点大大简化了设计,可以通过全局信息精确定位数据块的位置并进行复制决策。另外,我们必须减少对Master节点的读写,避免Master节点成为系统的瓶颈。客户端不通过Master节点读写文件数据,而是向Master节点询问其应该联系的数据块服务器。客户端将这些元数…
Google文件系统(一)
我们设计并实现了面向大规模数据密集型应用的可扩展文件系统GFS。 GFS虽然运行在普遍硬件设备上,但依然具备灾难冗余能力,为大量客户机提供高性能服务。 GFS的设计目标虽然与传统的分布式文件系统有很多相同之处,但我们的设计是基于对Google应用当前和未来负载情况和技术环境的分…
Bigtable:结构化数据的分布式存储系统(四)
作者:Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C.Hsieh, Deborah A. Wallach Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, Robert E.Gruber…
【功能上新】UAVStack服务治理之流量控制
应用微服务化场景下,随着服务个数的增加,服务之间的相互调用变得更加复杂,服务治理需求愈加突出,其中服务流量控制是服务治理中的重要一环。 当前常用的流量控制方案主要有基于Spring Cloud的Hystrix和阿里开源的Sentinel应用流量控制降级方案。客观而言,两个方案都…
Bigtable:结构化数据的分布式存储系统(三)
作者:Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C.Hsieh, Deborah A. Wallach Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, Robert E.Gruber…
Bigtable:结构化数据的分布式存储系统(二)
作者:Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C.Hsieh, Deborah A. Wallach Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, Robert E.Gruber…
Bigtable:结构化数据的分布式存储系统(一)
作者:Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C.Hsieh, Deborah A. Wallach Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, Robert E.Gruber…
Redis的进阶应用
Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充。得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统。 虽然Redis官网上提供了…
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