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1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应…

Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives，我翻译和总结了其中的一些内容。同时，我有时也会阅读该survey提到的工作的原文，并对某些更具体的内容做一些补充。 深度学习近年来在各个领…

深度使用过tensorflow的同学可能都使用过tensorboard，因为tensorboard这一高级的可视化的工具，很多人对tensorflow也爱不释手，目前除了tensorflow之外还没有哪个深度学习库开发出了一套完美的可视化工具，这也是tensorflow流行的原因之一，如果不使用tensorboard，你想可视化训练流程，那么你只能自己保存变量，自己画曲线。

人类却能够根据明显的犯错快速地学习到正确的东西。相反，在我们的错误不是很好地定义的时候，学习的过程会变得更加缓慢。但神经网络却不一定如此，这种行为看起来和人类学习行为差异很大。人工神经元在其犯错较大的情况下其实学习很有难度。 为了理解这个问题的源头，想想我们的神经元是通过改变权…

作为一款快速、安全浏览器，Chrome谷歌浏览器以58.09%的市场占有率稳居世界第一！ 它的优势不仅仅在于稳定的浏览体验，更强大的是它提供了不同功能的扩展插件，也称之为 Extension。 那这里就给大家安利几款可以提升效率的Chrome插件，让你浏览网页如虎添翼。 1. …

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GA…

在神经网络方面，早在上个世纪末，Yann LeCun 等人已经使用神经网络成功识别了邮件上的手写邮编。至于深度学习的概念是由 Geoffrey Hinton 等人首次提出，而在 2012 年，Krizhevsky 等人采用深度学习算法，以超过第二名以传统人工设计特征方法准确率 …

作者用对话的形式比较了常用的 Python 可视化工具，并提供了示例代码。

决策树，是一种传统机器学习算法，也是机器学习的入门算法之一。在它的基础上，衍生了随机森林、GBDT、XGBOOST等在CTR领域效果极佳的算法，因此，对它的学习可视为通向高级算法的必经之路，同时，它具有极强的可解释性，可应对回归与分类问题，也视为商业应用展示的不二之选。对学习算…