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15.降维技术 (Dimensionality Reduction)
15.降维技术 当数据有繁杂大量的特征的情况下,我们更倾向于去降低其维数,或去找到一个在保持属性的同时也能够低维表示的方法。降维(或流形学习)技术的关键论点是: 计算:首先要进行预处理步骤——压缩原始
初翻15章
15.降维技术 当数据有繁杂大量的特征的情况下,我们更倾向于去降低其维数,或去找到一个在保持属性的同时也能够低维表示的方法。降维(或流形学习)技术的关键论点是: 计算:首先要进行预处理步骤——压缩原始
10月2号进行的第十章翻译
==第十章== [TOC] 问题 计算机没有什么用处。它们唯一能做的就是告诉你答案。 10.1 科学 我是英国剑桥大学的一名数学学生,在彼时的春季的某一天。 我又像往常的习惯一样,再一次去到了艺术学校
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