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- #挑战每日一条沸点# 2025 AI Agents 发展方向：
自主检索增强生成 (Agentic RAG)
基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。
Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。
举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI 语音智能体 (Voice Agents)
能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。
举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram AI智能体协议 (AI Agent Protocols)
简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。
举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents)
能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。
举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI 编程智能体 (Coding Agents)
借助巧妙的工具使用和基于大语言模型（LLM）的代码生成，使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。
举例：Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot
（图片来自：rakeshgohel01）展开评论1
星期六：洒脱day![[白眼的狗]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_98.9f6d4ad.png)
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