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机器学习中回归是同学们在学习过程中重要的一环。无论是面试还是实际应用都会经常用到。很多人都会使用线性回归，那么有多少人知道线性回归是怎么来的呢？如果想让自己在机器学习的方向...

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直...

AI 前线导读：深度神经网络在认知任务上已经取得了突破性进展，但是它们很容易受到“对抗样本”的攻击：轻微变动图像、文本或语音数据就可以欺骗这些系统，造成感知误判。而对抗攻击...

选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 Yo...

AI，也就是人工智能，这几年非常火，但究竟AI的本质是什么呢？用第一性原理来探寻AI的本质，可能更容易理解。接下来我们一起探讨AI、第一性原理、以及如何使用第一性原理来理解...

1. 训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上...