Desperado

在集群运行一段时间后，我们发现一些HDFS上一些解压文件的作业性能下降很明显，同时查看作业日志发现HDFS的读写耗时较长。花了很大的精力分析日志终于找到了这个问题，原因出在HDFS的性能上。

在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，rebalance是一种用于平衡数据块在集群中存储位置的操作，在实际操作中，如何提高rebalance效率，给出了一些具体实践。

当前的hadoop集群一般为安全集群，对于安全集群而言，kerberos是一个h十分重要的组件，而对于kerberos相关的异常，往往涉及多个底层服务，不容易排查，这里记录了一个常见报错和解决方法。

跨集群访问报错-No common protection layer between client and server，原因分析及解决方案。

对于Linux系统管理员而言，快速地了解系统的运行情况是一个必备的基本功，系统的监控指标有很多，CPU、内存、I/O、网络等等。本文主要介绍

目前普遍得到的共识是，当前以ChatGPT为代表的大语言模型在短时间内无法完全取代程序员的工作，但作为一名程序员，还是要主动拥抱人工智能带来的变革。如何应用AI工具，为程序的设计和开发赋能。

上一节中，我们结合具体的数据集，介绍了如何对单一数据集进行分析，包括了条件筛选方法和如何用自定义函数来操作数据集中的元素。在本章，将介绍多数据集的数据处理和分析方法，重点介绍如何做关联分析。

本章在了解数据集的基础上，介绍如何对数据集进行条件筛选，选出想要的数据。同时对于一些复杂的场景，现有的函数无法支持时，如何将自定义函数加入到pandas的数据分析中。

本章开始进行数据集的探索和分析，初步了解数据集。通过本章的学习，可以用一些常用的统计分析方法来计算数据集中的一些统计特征。