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俗话说“一图胜千言”。通过各种图片和图形化展示，我们可以更清晰地表达很多抽象概念、理论、数据模式或某些想法。在本章中，我们首先解释为什么应该关心数据可视化。然后，我们将讨论几种在R、Python和Julia中常用的数据可视化技术。此外，我们还将介绍几个特殊主题，例如如何生成图形、...

17.17.17.17.17.17.17.17.17.“代码胜于雄辩。许多编程语言和操作系统都支持正则表达式（regular expression）：定义搜索模式的一组字符串。正则表达式可用于检索文件或其他数据中是否存在指定的复杂模式。例如，可使用正则表达式匹配文件中所有的数字。...

本章主要介绍Spark的机器学习套件MLlib。MLlib从功能上说与Scikit-Learn等机器学习库非常类似，但计算引擎采用的是Spark，即所有计算过程均实现了分布式，这也是它和其他机器学习库最大的不同。但读者在学习MLlib的时候，大可不必关注其分布式细节，这是MLli...

新入行的程序员最常询问我的问题之一就是：我应该学习哪门编程语言。对一些胸怀抱负的开发者而言，这个问题最终会演变成他们永远无法逾越的绊脚石。我曾指导过很多开发者，他们总是怀疑自己的选择，甚至改变主意，不断地从一门编程语言跳跃到另一门编程语言，总是担心做出错误的决定。如果你总是纠结于...

现在，我们准备介绍计算机科学史上伟大的成就之一：Dijkstra最短路径算法[1]。这个算法适用于边的长度均不为负数的有向图，它计算从一个起始顶点到其他所有顶点的最短路径的长度。在正式定义这个问题（3.1节）之后，我们讲解这个算法（3.2节）以及它的正确性证明（3.3节），然后介...

:global命令结合了Ex命令与Vim的模式匹配这两方面能力。凭借该命令，可以在某个指定模式的所有匹配行上运行Ex命令。就处理重复工作的效率而言，global 命令是除点范式以及宏之外，最为强大的Vim工具之一。:global 命令允许在某个指定模式的所有匹配行上运行Ex命令。...

近年来，贝叶斯统计已经成为实证金融学的基石。本章无法覆盖该领域的所有概念。因此，在必要时应该参考Geweke（2005）的教科书来了解一般的入门知识，利益驱动者应该参考Rachev（2008）的教科书。13.3.贝叶斯公式在金融学中常见的解读是历时解读。这主要说明，随着时间的推移...

全卷积网络（fully convolutional network，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换[36]。与之前介绍的卷积神经网络有所不同，全卷积网络通过转置卷积（transposed convolution）层将中间层特征图的高和宽变换回输入图像的尺...

在成功地在系统中装好了Wireshark之后，你就可以开始学习使用它了。好吧，Wireshark在刚打开的时候确实不太好玩，只有在拿到一些数据之后事情才会变得有趣起来。3.4.为了能让Wireshark得到一些数据包，你可以开始第一次数据包捕获实验了。第一，网络总是有问题的。如果...