BAINT_AIOPs

在构建 BAINT AI 的过程中，我们学到了一件重要的事情： 最难的不是AI技术，而是“清晰度”。 我们最近收到一位开发者的反馈： 界面很干净，是个不错的开始 但回答看起来有点“固定”（不够自然）

本文不是卖课，也不会兜售所谓面试技巧，更不会制造焦虑。就是聊一个可能残酷的事实。建议带着同理心一起服用。

近日各式各样的AI Coding工具层出不穷，在重度使用Cursor、Augment、Trae、Kiro、Claud Code后，我最终还是回归到了Cursor配合Claud Code的使用习惯

引言 在第 1 周，我们分享了 BAINT 的早期概念和演示版本，以及早期读者反馈如何帮助我们重新思考系统的一些部分。 这一周，我们开始思考一个更大的问题： 人工智能在教育中应该扮演什么样的角色？ 随

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

大家好，我是孟健。 90%的程序员已经在用 AI 写代码了，但 90%的人还停留在"让 AI 补全下一行"。 这不是我说的。Google Chrome 团队的 Addy Osmani，两天前在 O'R

在2025年11月底， 继续测试4个国产开源模型的编码能力：MiniMax M2，Kimi K2，GLM 4.6，Deepseek V3.1 terminus。

这两年，行情慢慢冷静下来，岗位竞争也肉眼可见地卷了起来，身边不少程序员开始给自己留后路。有人想多赚点，给收入加个缓冲；有人想攒点真实项目，别简历一翻全是在职期间参与；也有人干脆把程序员接单当成从全职往

硅谷又变天了！一夜之间，上万人卖身 AI，为「天网」去打工。 以前人类用 API 调用 AI，现在 AI 用 API 调用人类。