装睡鹿先生

最近在粉丝群里看到很多小伙伴被依赖问题搞得头大：启动时报错NoSuchMethodError，排查半天发现是依赖冲突；今天就把压箱底的依赖冲突排查、循环依赖解决、通用依赖问题排查的全套方案分享给大家

小白在学习前端时陷入 “技术碎片化”“学完就忘”“不知如何落地” 的困境。其实前端学习并非杂乱无章的技术堆砌，而是一套从 “基础能力” 到 “工程化思维” 再到 “架构设计” 的完整成长体系。

在分布式系统接口调用中，“类型不匹配” 这类看似基础的问题，往往因配置传递逻辑的隐蔽性，成为线上故障的 “隐形导火索”。本文将以架构师视角，完整复盘一次典型故障案例

架构师私藏：SpringBoot 集成 Hera，让日志查看从 “找罪证” 变 “查答案” 在分布式系统排障场景中，我见过太多工程师因日志问题陷入困境,不方便定位问题。

在分布式系统架构设计中，消息中间件的选型堪称 "牵一发而动全身" 的关键决策。作为经手过百余个分布式项目的架构师，我见过太多团队因选错消息中间件，导致系统重构成本高达数百万。

在分布式系统架构设计中，消息队列是实现系统解耦、流量削峰、数据同步的核心组件。作为一名经手数十个分布式项目的架构师，我发现 RocketMQ 凭借其高吞吐、低延迟、高可用的特性，成为多数场景下的首选。

在企业级 AI 应用开发中，我曾接手过一个棘手的项目：推荐系统的模型参数每两周就要人工调整一次，每次调参需要三位算法工程师加班加点，还经常因为参数适配问题导致线上效果波动。

在分布式系统架构中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、数据同步的核心组件。目前主流的消息队列有 RocketMQ、Kafka 和 RabbitMQ 三种，它们各有侧重，适用于不同场景。

在机器学习调参的世界里，你是否也曾陷入 "试错 - 调参 - 再试错" 的无限循环？作为一名踩过无数坑的资深开发工程师，今天我要给大家安利一款超参数优化神器 ——Talos。