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[译] 对第三方 SDK 的信任问题
第三方的 SDK 常常会在你下载他们的时候被轻易地修改!只要使用简单的中间人攻击,任何位于同一网络中的人都可以插入病毒代码至代码库中,并随之进入你的应用中,从而在你的用户的手机中运行。 在最热门的闭源 iOS SDK 中,31% 的 SDK 和 CocoaPods 中的 623…
数据仓库学习笔记(一)
正常流向:ODS>DWD->DWT->DWA->APP,当出现ODS >DWD->DWA->APP这种关系时,说明主题域未覆盖全。应将DWD数据落到DWT中,对于使用频度非常低的表允许DWD->DWA。 尽量避免出现DWA宽表中使用DWD又使用(该DWD所归属主题域)DWT的表…
[开源]一个完整的黄页小程序
项目描述:这个项目本是商业目的,用于自己合伙的小公司。但由于一些原因被硬生生的砍掉了,我当时利用1个月的闲余时间做出来的这个项目(当时在假期实习),使用的小程序+Django Restful API来实现的。整个项目还是经过了仔细的前期规划,和一定的UI调整,所以个人认为对初学…
[译]什么是蒙特卡洛树搜索
蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种在人工智能问题中进行决策优化的方法,通常是对于那些在组合游戏中需要移动规划的部分。蒙特卡洛树搜索将随机模拟的通用性与树搜索的准确性进行了结合。 冯·诺依曼于 1928 年提出的极小化极大理论(minimax)为之后的对抗性树搜索方法铺平了道路,而…
【PM】关于敏捷,瀑布流,文档
昨日和朋友讨论了一些关于开发模式的问题。之前曾纠结于对敏捷开发来讲,文档是应该几乎不存在的东西,因为敏捷的核心似乎是拥抱变化,encourages to be rapid and flexiable. 而在这其中,文档属于最“重”的东西,应该是被快速的站会所取代的。而瀑布流恰恰…
机器学习入门(二):工具与框架的选择
根据具体场景的需要(科研/工程),以及团队规模大小,开发人员能力等问题,选择合适的语言及框架和辅助工具来进行开发是十分必要的。这不但降低了开发难度,同时也提升了开发效率。 由于框架的快速发展,很多的标准及特性都在不断地变化,而又很少有人能够同时使用过多种框架进行开发,因此经过了…
机器学习:新手入门概览(一)
通常分为有监督学习(supervised Learning)和无监督学习(unsupervised Learning)。 从 Andrew Ng 与 Geoffrey Hinton 的访谈录像中,Hinton 提到无监督学习一直是科学家们所追逐的最终目标,但目前困难重重,仅就当…
浅谈基于游戏AI的机器学习(一)
这一个学期参加了学校的 Java 课程,任务是用 Java 建一个可以玩的 Patchwork(一个德国的棋类游戏)。同时,也涉及到要建一个可以和玩家互殴,啊不,对战的AI角色。借此机会,我对游戏中的机器学习、增强学习进行了一些了解与尝试。了解了早期 AlphaGo 版本(是的…
CVE-2019-13272 内核漏洞提权手记
简单总结:即利用并发条件下,子进程在获取父进程的同时,父进程的凭证得以切换至root来使得子进程同时获得root权限。 kernel使用PTRACE_TRACEME来建立 ptrace 关系,而不是PTRACE_ATTACH/PTRACE_SEIZE。
精读前后端渲染之争
简洁的语言让我们明白什么前后端渲染的优缺点各在哪里,可谓一篇不错的文章
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2017-05-19