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#青训营笔记创作活动#
2月21日 打卡day16
今日学习
-基础操作与库命令、增删改查语句、MySQL数据库函数、MySQL支持的数据类型、索引相关的命令、事务与锁、存储过程、存储函数、触发器、MySQL用户与权限管理、MySQL视图与临时表等
2月21日 打卡day16
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#青训营笔记创作活动#
2月20日 打卡day15
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-跨域问题本质是浏览器的一种保护机制，它的初衷是为了保证用户的安全，防止恶意网站窃取数据。
-解决跨域问题，只需要告诉浏览器这是一个安全的请求就行了，即在返回头中设置“Access-Control-Allow-Origin”参数就可以解决跨域问题，此参数用来表示允许跨域访问的原始域名的，当设置为“*”时，表示允许所有站点跨域访问。
2月20日 打卡day15
今日学习
-跨域问题本质是浏览器的一种保护机制，它的初衷是为了保证用户的安全，防止恶意网站窃取数据。
-解决跨域问题，只需要告诉浏览器这是一个安全的请求就行了，即在返回头中设置“Access-Control-Allow-Origin”参数就可以解决跨域问题，此参数用来表示允许跨域访问的原始域名的，当设置为“*”时，表示允许所有站点跨域访问。
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#青训营笔记创作活动#
2月19日 打卡day14
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-为了挽救本地缓存越来越多导致系统响应速度变慢的问题，开发人员需要介入去分析性能瓶颈并尝试优化提升响应速度，并很快找到响应快的瓶颈在数据库的频繁操作，
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-为了挽救本地缓存越来越多导致系统响应速度变慢的问题，开发人员需要介入去分析性能瓶颈并尝试优化提升响应速度，并很快找到响应快的瓶颈在数据库的频繁操作，
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#青训营笔记创作活动#
2月18日 打卡day13
今日学习
-多线程技术能充分压榨CPU资源，同时也能提升程序的并发支持性。但也带来了线程安全问题。
-MySQL的锁机制与索引机制类似，由存储引擎负责。
2月18日 打卡day13
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-多线程技术能充分压榨CPU资源，同时也能提升程序的并发支持性。但也带来了线程安全问题。
-MySQL的锁机制与索引机制类似，由存储引擎负责。
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#青训营笔记创作活动#
2月17日 打卡day12
今日学习
-因为局部性原理，所以需要建立索引避免全表扫描的开销过大。
-MySQl索引结构使用B+Tree结构，改善了B-Tree不适合于大范围查询操作的劣势，在B+Tree的最下面一排节点，存在一个单向指针，指向下一个节点所在位置。这样只需要定位第一个节点就能够确定所查范围的所有数据未知。
2月17日 打卡day12
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-因为局部性原理，所以需要建立索引避免全表扫描的开销过大。
-MySQl索引结构使用B+Tree结构，改善了B-Tree不适合于大范围查询操作的劣势，在B+Tree的最下面一排节点，存在一个单向指针，指向下一个节点所在位置。这样只需要定位第一个节点就能够确定所查范围的所有数据未知。
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#青训营笔记创作活动#
2月16日 打卡day11
今日学习
-Redis是一个开源的、键值对型的数据存储系统。
-优点：Redis完全基于内存操作，性能极高，读写速度快，能够支持超过100KB/s的读写速率；支持高并发；支持主从模式；具有丰富的数据类型与特性；支持持久化操作，不会丢失操作。
-缺点：数据库容量受到物理内存的限制，不能实现海量数据的高性能读写。
2月16日 打卡day11
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-Redis是一个开源的、键值对型的数据存储系统。
-优点：Redis完全基于内存操作，性能极高，读写速度快，能够支持超过100KB/s的读写速率；支持高并发；支持主从模式；具有丰富的数据类型与特性；支持持久化操作，不会丢失操作。
-缺点：数据库容量受到物理内存的限制，不能实现海量数据的高性能读写。
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#青训营笔记创作活动#
12月15日 打卡day10
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-建立数据库索引会带来优势也会带来劣势，劣势有如：建立索引会生成本地磁盘文件，需要额外的空间存储索引数据；写入数据时，需要额外维护索引结构；写入数据时维护索引需要额外的时间开销，执行写SQL时效率会降低，性能会下降。
-哈希索引致命问题在于无序，也就是无法基于哈希索引的字段做排序、分组等工作。如果确定表中，不会做排序这类工作，那就可以使用哈希索引。
12月15日 打卡day10
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-建立数据库索引会带来优势也会带来劣势，劣势有如：建立索引会生成本地磁盘文件，需要额外的空间存储索引数据；写入数据时，需要额外维护索引结构；写入数据时维护索引需要额外的时间开销，执行写SQL时效率会降低，性能会下降。
-哈希索引致命问题在于无序，也就是无法基于哈希索引的字段做排序、分组等工作。如果确定表中，不会做排序这类工作，那就可以使用哈希索引。
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#青训营笔记创作活动#
2月14日 day9
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-ＭySQL索引在数据的一种，都会放到磁盘上存储，因此与表数据相同，最终创建出的索引也会在磁盘上生成本地文件。
-MySQL索引支持B+Tree、Hash、R-Tree、T-Tree等类型，索引结构有存储引擎决定，而MySQL引擎层属于可拔插式引擎。
-MySQL索引从逻辑上可以分为五种类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引、空间索引。（空间索引基于四种空间数据类型字段建立）
-MySQL索引从存储方式上分为聚簇索引、非聚簇索引。聚簇索引逻辑上连续且物理空间上连续；非聚簇索引逻辑上连续物理空间上不连续。
2月14日 day9
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-ＭySQL索引在数据的一种，都会放到磁盘上存储，因此与表数据相同，最终创建出的索引也会在磁盘上生成本地文件。
-MySQL索引支持B+Tree、Hash、R-Tree、T-Tree等类型，索引结构有存储引擎决定，而MySQL引擎层属于可拔插式引擎。
-MySQL索引从逻辑上可以分为五种类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引、空间索引。（空间索引基于四种空间数据类型字段建立）
-MySQL索引从存储方式上分为聚簇索引、非聚簇索引。聚簇索引逻辑上连续且物理空间上连续；非聚簇索引逻辑上连续物理空间上不连续。
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#青训营笔记创作活动#
2月13日 day8
今日学习
-慢SQL优化思路：通过慢查询日志定位慢SQL，explain查看分析SQL的执行计划，profile分析执行耗时，Optimizer Trace解析优化全过程；
-慢查询经典案例：隐式转换、最左匹配、深分页问题（采用标签记录法和延迟关联法优化）、in元素过多（in条件超过200个数据就会导致代价计算存在问题）、order by走文件排序（order by结果行数据超过max_length_for_sort_data这个值，就走rowid排序，反之，走全字段排序）、索引失效、左右连接关联字段编码格式不同、group by使用临时表、delete + in子查询不走索引。
2月13日 day8
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-慢SQL优化思路：通过慢查询日志定位慢SQL，explain查看分析SQL的执行计划，profile分析执行耗时，Optimizer Trace解析优化全过程；
-慢查询经典案例：隐式转换、最左匹配、深分页问题（采用标签记录法和延迟关联法优化）、in元素过多（in条件超过200个数据就会导致代价计算存在问题）、order by走文件排序（order by结果行数据超过max_length_for_sort_data这个值，就走rowid排序，反之，走全字段排序）、索引失效、左右连接关联字段编码格式不同、group by使用临时表、delete + in子查询不走索引。
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#青训营笔记创作活动#
2月12日 打卡day7
今日学习
-一条SQL诞生于开发者手动编写或者相关ORM框架自动生成；
-一条SQL执行前，MySQL连接池实现复用线程，客户端连接池实现复用数据库连接；
-一条查询SQL执行中，SQL接口对语句哈希处理，在查询缓存中比对没，如果没有就交由解析器处理；解析器进行词法、语义分析得到SQL语法树；优化器实现SQL的最优执行，然后依次调用存储引擎提供的API，最终发生磁盘IO；
-一条写入SQL执行中，与查询SQL的执行过程不同在查询时是从缓存中尝试获取数据，而写操作时，由于要对表数据发生更改，因此如果在缓存中发现了要操作的表存在缓存，则需要将整个表的所有缓存清空，确保缓存的强一致性。写SQL执行前后都会记录日志；
-读SQL返回时，数据逐条返回SQL接口，然后传回客户端；写SQL会返回受影响的行数，如果执行成功，其值大于0，反之等于0.
2月12日 打卡day7
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-一条SQL诞生于开发者手动编写或者相关ORM框架自动生成；
-一条SQL执行前，MySQL连接池实现复用线程，客户端连接池实现复用数据库连接；
-一条查询SQL执行中，SQL接口对语句哈希处理，在查询缓存中比对没，如果没有就交由解析器处理；解析器进行词法、语义分析得到SQL语法树；优化器实现SQL的最优执行，然后依次调用存储引擎提供的API，最终发生磁盘IO；
-一条写入SQL执行中，与查询SQL的执行过程不同在查询时是从缓存中尝试获取数据，而写操作时，由于要对表数据发生更改，因此如果在缓存中发现了要操作的表存在缓存，则需要将整个表的所有缓存清空，确保缓存的强一致性。写SQL执行前后都会记录日志；
-读SQL返回时，数据逐条返回SQL接口，然后传回客户端；写SQL会返回受影响的行数，如果执行成功，其值大于0，反之等于0.
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