最贪吃的虎

虽然Redis等分布式缓存功能强大，但其网络I/O往往成为瓶颈。Caffeine，作为Java生态中最先进的本地缓存库，凭借其卓越的性能和智能的淘汰算法，能有效解决这些问题。本文将带你从基础使用入手，

面对原始同步双写导致的高延迟和低吞吐，通过一系列迭代优化——包括异步解耦、Redis 原子计数、本地内存缓冲、定时批量落库、引入 Caffeine 本地缓

Docker 可以轻松地从远程仓库拉取镜像，并快速部署应用，简单高效，极其方便。 曾经刚接触Docker的时候，一度以为一切皆可容器化，自己在使用Docker的时候，也是直接Docker部署。 但很多

一觉醒来，我刚租的云服务器竟然在攻击别人的服务器！ 本文记录了我从发现异常到彻底清除后门、加固系统的完整过程，希望能帮到同样遭遇入侵的朋友。

曾经我也用 JMeter 做压测——拖拽组件、配置线程组、调试监听器……看似图形化，实则繁琐低效。直到遇见 k6：一个用 JavaScript 写脚本、命令行一键运行、天然集成 CI/CD 的

号段模式是一种简单却极其有效的分布式 ID 生成方案。它巧妙地平衡了性能、一致性、可靠性三大要素，特别适合短链、订单、消息等需要趋势递增、全局唯一 ID 的场景。

Hashids 是一个轻量级、可逆的 ID 混淆工具，不是加密算法，也不是哈希函数。将一个或多个整转换成看起来随机、但可还原的短字符串。那么，什么场景下会用到Hashids？

在微服务与分库分表普及的今天，分布式 ID 已成为系统设计的基础设施。但面对 UUID、Snowflake、号段模式、Redis 自增等众多方案，开发者常陷入“选择困难”：既要全局唯一，又要趋势递增；

为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL，而是纷纷押注 PostgreSQL？这背后，是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。