八分饱
大数据工程师
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- #每天一个知识点# 关于python爬虫一点真实体会，我经常用Requests+BeautifulSoup组合采集静态网页数据，主要是代码非常简洁，不会踩坑，但对于大型数据采集项目可能需要用到scrapy、selenium这样更加系统化的采集库，因为它们能处理更多复杂的爬虫场景，另外还需要亮数据网页抓取api，它可以处理各种反爬机制，比如ip检测、验证码、浏览器指纹、动态加载等，亮数据有专门的解锁api，通过ai技术去自动化的识别网页并模拟真人访问，爬虫脚本会更加稳定，也省事。展开赞过 评论1
- #挑战每日一条沸点# 现在mcp用途真广啊，我发现mcp采集数据比python方便很多，比如像palywright mcp、brightdata mcp都可以用大模型调用，然后进行数据采集分析，brightdata还可以绕过爬虫检测，直接请求和搜索网页，返回目标字段，这就省事了不少，如果用python做的话需要设置ip代理、验证码解锁啥的。展开赞过 评论2
- #挑战每日一条沸点# 现在mcp很流行，特别是skills出来后，又带了一波热度，我前几天在cursor用mcp搭建了一个商品价格自动检测的agent，很好用，不需要什么代码。mcp用的是brightdata mcp，好像是接的亮数据api，所以能自动处理各种反爬检测，直接能请求到完整的商品html数据，量大且稳定，真的比自己写python爬虫脚本省心太多。采集到的数据直接用claude ai进行处理和分析，存储到mysql里，这样就搭好了一个实用的agent。展开等人赞过 16
- #挑战每日一条沸点# 我发现AI编程使用最多场景之一就是AI爬虫，但AI适合解析数据，没办法准确的请求网页，因为网页是经常变化的，所以还是需要手工写代码请求，还得处理反爬机制，我一般都用python playwright搭配亮数据的采集api来用，亮数据可以直接切换ip池，也可以自动识别和解锁验证码，不用自己动手写了，和python兼容性也很好展开赞过 评论1
- #挑战每日一条沸点# 最近在学习爬虫，发现python requests+bs4是比较流行的爬虫组合，基本能搞定90%以上的静态网页，但是对于验证码、请求头校验、用户行为分析、IP频率限制这些反爬机制，很难去处理，而且对于动态网页，requests也很难去处理。
我发现可以用requests接入亮数据的数据采集api，既可以自由的切换住宅ip池，模拟真人访问，还可以识别和解锁各式各样的人机验证，对于动态加载的网页也可以直接处理并提取机构化的json数据，蛮方便的。展开赞过 评论1 - #每天一个知识点# 请问采集数据是自己部署ip池好，还是用亮数据这样的三方服务好，我比较担心自己部署不够稳定，所以用亮数据的服务，还有专门的网页解锁功能，相对比较省心，但就是成本高些。赞过 评论1
- #每天一个知识点# 最近研究跨境电商的竞品数据，才发现稳定的数据来源真的很难，不少接口动不动出bug，只能自己写，这两天用了亮数据的一个网页抓取api，对反爬机制处理的比较好，不需要自己部署ip池的，直接用requests接入，跑了十几万条算比较稳定，先用着吧。评论点赞
- #新人报道# 最近用了两个数据采集mcp服务，体验不错，一个是微软的playwright mcp，可以自然语言自动化操作浏览器，实现智能识别网页。另一个是亮数据的bright data mcp，是专门的爬虫mcp，能搜索、浏览、采集复杂的网页数据，主要是它不需要写各种应对反爬的脚本着，自己就可以处理ip验证、人机验证等。继续挖掘更好的mcp，再分享下。展开评论点赞
