Daniel_Qu

简单描述了如何使用kafka avro序列化， 包括kafka streams，以及在java gradle项目中的使用。

简答的描述了如何整合kafka 和protobuf，在以及在使用kafka streams的时候如何整合protobuf。

单例设计模式是最简单的设计模式之一，这篇文章简单介绍单例设计模式作用，如何使用单例设计模式，以及一些简单的例子。

这篇文章简单介绍java工厂设计模式，用最简单的例子演示如何使用工厂模式，以及为什么要用工厂模式。。

Flink时序表和版本化表都是记录id在不同时间的数据的，在新的版本中，使用版本化表代替时序表。。。

Flink table api中time设置以及watermarks是如何设置的。有哪些window。

Table API 和SQL是Flink提供的相对DataStream更加高级的API，他是对DataStream的封装，

Flink计算过程中有很多的中间状态。Flink为用户提供了API，只要使用queryable client就能直接获取这些状态。

Checkpoint机制是Flink保证数据一致性的重要机制，定期将Flink计算状态持久化，一旦计算过程中出现异常，Flink可以从最近的一次checkpoint数据中恢复计算状态。