子洋

通过编写一个简单的脚本，用于解决在没有 CI/CD 的环境下实现前端自动化打包、上传、部署发布的功能。

Tesseract.js 是一个基于 Google Tesseract OCR 引擎的 JavaScript 库，利用 WebAssembly 技术将的 OCR 引擎带到了浏览器中。

LeaferJS 尝鲜 及 数学在前端中的应用。 LeaferJS 是最近新开源的一个 2D 图形绘制库，根据宣传文章中所言：速度很快，性能极高，资源占用极低。

英伟达居然提供了一个面向开发者、可以免费调用模型 API 的平台。更关键的是，这个平台上不仅能用到一些主流开源模型，还能直接使用最近热度很高，号称开源 Coding 能力最强的 GLM4.7

前言 从去年入职新公司之后，我主要在做的一个前端项目，仅源码体积就接近 1G。说实话，刚接触的时候我也觉得很离谱：一个前端项目为什么能做到这么大？更离谱的是，打包产物能膨胀到 5G。

在前两篇中，我们已经比较系统地梳理了 AI Agent 的发展历程，也对 AI Agent 和 AI Workflow 之间的区别做过一次完整的拆解，同时重点讲解了目前最经典、也是被讨论最多的

上一篇我们介绍了 AI 应用的发展历程以及 Agent 的整体概念，这一篇将针对 ReAct（Reasoning + Acting）模式，并对其设计思想和工程实现进行一次更为系统、偏实战向的讲解

这周在组内做了一次关于 Agent 设计模式 的分享，主要介绍和讲解了 ReAct 模式 与 P&A（Plan and Execute）模式。我计划将这次分享拆分为三篇文章，对我在组会中讲解的内

最近在学习大模型的实现原理，为了更好地理解整个流程，我把学习中的关键概念和实现细节整理成了笔记。一方面帮助自己梳理思路、加深印象，另一方面也作为日后复习和查阅的基础。内容会按照模型的实际处理流程