阿里酷斯杰
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ARTHAS
arthas是阿里巴巴的一款开源的Java 诊断工具。
Arthas可以解决哪些问题？
类从哪个Jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception?
修改的代码为什么没有执行到？是否commit?分支是不是搞错了？
遇到的问题在线上无法debug?拿到需要加日志从新发布？
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
有办法监控到JVM的实时运行状态？
怎么快速定位应用的热点生成火焰图？
等等。。。
Arthas 支持jdk6+,支持LInux,mac,windows,采用命令行模式进行管理。
如何使用？
下载arthas-boot.jar,然后采用Java -jar 的方式启动
运行：
Java -jar -arthas-boot.jar
dashboard命令：
主要分为三个区域
线程状态
堆，非堆，直接内存，GC等详情
虚拟机所在服务器的详情
续：
ID:Java级别的线程Id,注意这个ID不能跟stack中的native Id相对应。
Name：线程名
Group:线程组名
Priority:线程优先级
State:线程的状态
CPU%：线程的CPU使用率
Delta_time:上次采用之后线程运行增量CPU的时间
Time:线程运行CPU的总时间
InterRupted:线程当前的中断位状态
Daemon:是否是daemon线程
创建的四个线程：
死循环线程
死锁线程
等待控制台输入线程
被阻塞线程
thread -n 3 -i 1000:列出1000ms内最忙的三个线程栈
thread -b ：找出当前阻塞其他线程的线程
thread -state ： 查看当前状态的线程
查看诊断Vm的相关参数：
vmoption :查看，更新VM诊断的相关参数
vmoption PrintGCDetails:查看指定的option
vmoption PrintGCDetails true:更新指定的option
arthas是阿里巴巴的一款开源的Java 诊断工具。
Arthas可以解决哪些问题？
类从哪个Jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception?
修改的代码为什么没有执行到？是否commit?分支是不是搞错了？
遇到的问题在线上无法debug?拿到需要加日志从新发布？
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
有办法监控到JVM的实时运行状态？
怎么快速定位应用的热点生成火焰图？
等等。。。
Arthas 支持jdk6+,支持LInux,mac,windows,采用命令行模式进行管理。
如何使用？
下载arthas-boot.jar,然后采用Java -jar 的方式启动
运行：
Java -jar -arthas-boot.jar
dashboard命令：
主要分为三个区域
线程状态
堆，非堆，直接内存，GC等详情
虚拟机所在服务器的详情
续：
ID:Java级别的线程Id,注意这个ID不能跟stack中的native Id相对应。
Name：线程名
Group:线程组名
Priority:线程优先级
State:线程的状态
CPU%：线程的CPU使用率
Delta_time:上次采用之后线程运行增量CPU的时间
Time:线程运行CPU的总时间
InterRupted:线程当前的中断位状态
Daemon:是否是daemon线程
创建的四个线程：
死循环线程
死锁线程
等待控制台输入线程
被阻塞线程
thread -n 3 -i 1000:列出1000ms内最忙的三个线程栈
thread -b ：找出当前阻塞其他线程的线程
thread -state ： 查看当前状态的线程
查看诊断Vm的相关参数：
vmoption :查看，更新VM诊断的相关参数
vmoption PrintGCDetails:查看指定的option
vmoption PrintGCDetails true:更新指定的option
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Apache Pulsar：脉冲星
云原生架构：
存储和计算分离
节点对等
独立拓展
灵活扩容
快速容错
BookKeeper：
低延迟、高吞吐、持久化
强一致
高可用
IO隔离
Pulsar目标：解决多套消息系统之间的统一和融合
当前企业级特性：大集群，多租户
多租户是Pulsar诞生的一个很强的需求。
Apache Pulsar 提供了统一的消费模型，支持 Stream（如 Kafka）和 Queue（如 RabbitMQ）两种消费模型， 支持 exclusive、failover 和 shared 三种消费模式。同时，Pulsar 提供和 Kafka 兼容的 API，以及 Kafka-On-Pulsar（KoP） 组件来兼容 Kafka 的应用程序，KoP 在 Pulsar Broker 中解析 Kafka 协议，用户不用改动客户端的任何 Kafka 代码就能直接使用 Pulsar。
云原生架构：
存储和计算分离
节点对等
独立拓展
灵活扩容
快速容错
BookKeeper：
低延迟、高吞吐、持久化
强一致
高可用
IO隔离
Pulsar目标：解决多套消息系统之间的统一和融合
当前企业级特性：大集群，多租户
多租户是Pulsar诞生的一个很强的需求。
Apache Pulsar 提供了统一的消费模型，支持 Stream（如 Kafka）和 Queue（如 RabbitMQ）两种消费模型， 支持 exclusive、failover 和 shared 三种消费模式。同时，Pulsar 提供和 Kafka 兼容的 API，以及 Kafka-On-Pulsar（KoP） 组件来兼容 Kafka 的应用程序，KoP 在 Pulsar Broker 中解析 Kafka 协议，用户不用改动客户端的任何 Kafka 代码就能直接使用 Pulsar。
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www.docs4dev.com Spring IOC总结：
1、什么是IOC？
控制反转，控制反转的是对象的创建以及对象的调用，由原来传统的'new'，到现在通过Spring 容器来调用。
目的：降低程序之间的耦合度。
IOC是一种思想！！！思想！！！
2、IOC底层实现原理
XML文件解析、Bean Factory、反射（动态获取类的字节码文件及类中的相关信息）
XML文件
将Bean注册到XML文件中
IOC主要是通过对象工厂来实现的，对象工厂又由两个接口的实现来完成,Bean Factory和ApplicationContext这两个接口
共同点：都可以加载XML配置文件，并完成对象的创建
Bean Factory
是由Spring Framework编写过程中定义的，不建议开发人员使用
在加载XML配置文件的时候仅仅就是将配置文件进行解析，不会进行对象的创建，在获取或者使用的时候才会进行对象的创建
ApplicationContext
这个接口是ApplicationContext的子接口，（子接口 功能比父接口功能更强大），这个接口开发人员一般会用
在加载XML配置文件的时候同时会创建对应的对象
ApplicationContext接口（其中两个主要）实现类
FileSystemXmlApplicationContext
传入的参数为XML文件的绝对路径（系统盘下的路径）
ClassPathXmlApplicationContext
传入的参数为当前项目src目录下的路径
1、什么是IOC？
控制反转，控制反转的是对象的创建以及对象的调用，由原来传统的'new'，到现在通过Spring 容器来调用。
目的：降低程序之间的耦合度。
IOC是一种思想！！！思想！！！
2、IOC底层实现原理
XML文件解析、Bean Factory、反射（动态获取类的字节码文件及类中的相关信息）
XML文件
将Bean注册到XML文件中
IOC主要是通过对象工厂来实现的，对象工厂又由两个接口的实现来完成,Bean Factory和ApplicationContext这两个接口
共同点：都可以加载XML配置文件，并完成对象的创建
Bean Factory
是由Spring Framework编写过程中定义的，不建议开发人员使用
在加载XML配置文件的时候仅仅就是将配置文件进行解析，不会进行对象的创建，在获取或者使用的时候才会进行对象的创建
ApplicationContext
这个接口是ApplicationContext的子接口，（子接口 功能比父接口功能更强大），这个接口开发人员一般会用
在加载XML配置文件的时候同时会创建对应的对象
ApplicationContext接口（其中两个主要）实现类
FileSystemXmlApplicationContext
传入的参数为XML文件的绝对路径（系统盘下的路径）
ClassPathXmlApplicationContext
传入的参数为当前项目src目录下的路径
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Redis ：
redis是开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存、和消息中间件。
redis启动命令：
cd bin
ls 查看是否有redis-server，redis-cli
启动redis服务器：
./redis-server config/redis.conf
启动redis客户端：
./redis-cli -p 6379(端口号)
默认有16个数据库。
keys *:查看所有的key
flushdb:清楚当前数据库数据
flushALL:清空所有数据库
exists key:判断当前key是否存在
move key 当前数据库：移除数据当前key
expire key 过期时间（秒）：设置过期时间；ttl key:查看当前key剩余时间，不设置过期时间，默认为-1
type key:查看当前key的类型
incr key:自增1 ;步长：incrBy key 数字
decr key:自减1;步长：decrBy key 数字
字符串截取：GETRANGE key 开始下标 结束下标; GETRANGE key 0 -1：截取全部字符串
字符串替换： SETRANGE key 开始下标 替换值
setex key 过期时间:设置过期时间
setnx key value :如果不存在，创建key,如果存在，创建失败
mset:设置多个key-value
msetnx k1 v1 k2 v2:k1存在，k2不存在，此时会创建失败msetnx是一个原子性操作
mset user:1:name lzj user:1:age 21：设置user:1:对象
getset key value:如果不存在值，返回nil,如果存在值，获取原来的值，再替换
6379端口号来历：MERZ 美女明星，对应9键，就是6379，粉丝效应
Redis:是单线程的，是很快的，是基于内存操作的，Redis的性能根据网络带宽和机器内存，既然可以使用单线程，就使用单线程来操作了。
Redis是C语言写的，官方提供数据为100000+QPS,比memecache快，使用单线程完全碾压。
高性能的服务器不一定是多线程的；多线程上下文切换，不一定比单线程高。
CPU>内存>硬盘
核心：redis是将所有的数据放在内存中的，所以使用单线程效率最高的。<多线程上下文切换比较耗时>
redis是开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存、和消息中间件。
redis启动命令：
cd bin
ls 查看是否有redis-server，redis-cli
启动redis服务器：
./redis-server config/redis.conf
启动redis客户端：
./redis-cli -p 6379(端口号)
默认有16个数据库。
keys *:查看所有的key
flushdb:清楚当前数据库数据
flushALL:清空所有数据库
exists key:判断当前key是否存在
move key 当前数据库：移除数据当前key
expire key 过期时间（秒）：设置过期时间；ttl key:查看当前key剩余时间，不设置过期时间，默认为-1
type key:查看当前key的类型
incr key:自增1 ;步长：incrBy key 数字
decr key:自减1;步长：decrBy key 数字
字符串截取：GETRANGE key 开始下标 结束下标; GETRANGE key 0 -1：截取全部字符串
字符串替换： SETRANGE key 开始下标 替换值
setex key 过期时间:设置过期时间
setnx key value :如果不存在，创建key,如果存在，创建失败
mset:设置多个key-value
msetnx k1 v1 k2 v2:k1存在，k2不存在，此时会创建失败msetnx是一个原子性操作
mset user:1:name lzj user:1:age 21：设置user:1:对象
getset key value:如果不存在值，返回nil,如果存在值，获取原来的值，再替换
6379端口号来历：MERZ 美女明星，对应9键，就是6379，粉丝效应
Redis:是单线程的，是很快的，是基于内存操作的，Redis的性能根据网络带宽和机器内存，既然可以使用单线程，就使用单线程来操作了。
Redis是C语言写的，官方提供数据为100000+QPS,比memecache快，使用单线程完全碾压。
高性能的服务器不一定是多线程的；多线程上下文切换，不一定比单线程高。
CPU>内存>硬盘
核心：redis是将所有的数据放在内存中的，所以使用单线程效率最高的。<多线程上下文切换比较耗时>
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Spring AOP
传统意义上是定义一个接口，再由一个类来实现这个接口，如果后期你想增加功能的话，只能停掉服务器重新加。
为了解决这种弊端，Spring FrameWork 推出了AOP代理机制。
静态代理：
定义一个接口，再定义一个类实现这个接口，再定义一个动态代理类，将这个普通类引入动态代理类中，并在动态代理类中实现普通类中的业务方法，将需要增加的业务方法直接加在实现普通来业务方法的合适位置，最后直接调用动态代理类就可完成业务操作。
传统意义上是定义一个接口，再由一个类来实现这个接口，如果后期你想增加功能的话，只能停掉服务器重新加。
为了解决这种弊端，Spring FrameWork 推出了AOP代理机制。
静态代理：
定义一个接口，再定义一个类实现这个接口，再定义一个动态代理类，将这个普通类引入动态代理类中，并在动态代理类中实现普通类中的业务方法，将需要增加的业务方法直接加在实现普通来业务方法的合适位置，最后直接调用动态代理类就可完成业务操作。
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