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一、01背包 1. 二维dp数组01背包 有n件物品和1个最多能背重量w的背包，第i件物品的重量是weight[i],得到的价值为value[i],每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值

一、整数拆分 五部曲 dp[i]代表数字i，拆分后得到的最大乘积 递归公式：有两种方式得到dp[i],j * (i - j) 拆两个,或者j * dp[i-j]，拆两个以上，dp[i] = Math.

一、不同路径 五部曲 确定dp数组，dp[i][j]表示从0,0出发到i,j的不同路径 确定地推公式，从两个方向dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] dp初始化，dp[

一、动态规划理论基础 动态规划，dynamic programming，dp，解决重叠子问题 和贪心的区别在于，动态规划的每个状态是由上一个状态推导出来的，贪心则没有状态推导，而是直接从局部直接选择最

一、单调递增的数字 找到非单调递增的位置，把该位置减1，然后把后序的位置都改为9 二、监控二叉树 局部最优：让叶子节点的父节点安装摄像头，摄像头最少，全局最优 思路：从叶子节点往上遍历，后序遍历，左右

一、无重叠区间 右边界排序，寻找最多非重叠区间 左边界排序，寻找最少重叠区间 左边界排序简化写法 二、划分字母区间 如果找到遍历过的所有字母的最远边界，则说明这个边界就是分割点了 三、合并区间 通过排

一、柠檬水找零 只有5和10可以找零，5可以对10,20找零，10可以对20找零，分别记录5和10的总数，优先用10找零，否则用5 二、根据身高重建队列 局部最优：优先按身高高的人的k来插入 三、用最

一、K次取反后最大化的数组和 局部最优，将绝对值大的负数变为正数，如果k大于0，将数值最小的正整数反转 二、加油站 暴力解法 如果剩余油量总和小于0，则不可能跑完一圈 如果剩余最小油量大于0，则返回0

一、买卖股票的最佳时机2 局部最优：收集每天的正利润 全局最优：求得最大利润 二、跳跃游戏 局部最优：每次取最大跳跃步数 整体最优：最后得到整体最大覆盖范围，能否覆盖终点 三、跳跃游戏2 统计两个覆盖