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曾梓华
5年前
TensorFlow
人工智能
Google
构建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型
Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中,谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得了一定的效果。在这篇论文后,Youtube,美团等公司也进行了相应的尝试并公开了他们的工作(相关链接请看本…
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曾梓华
5年前
掘金翻译计划
基于 TensorFlow 的上下文机器人
如果你想要快速搭建一个基于 TensorFlow 的目标驱动型聊天机器人,看这篇文章就对啦。
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曾梓华
5年前
掘金翻译计划
在使用过采样或欠采样处理类别不均衡的数据后,如何正确的做交叉验证?
本文很好的讲述了在进行过采样或者欠采样中会遇到的坑,以及深刻的讨论了欠采样和过采样是否真的可以大幅度提高分类器的性能。
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曾梓华
6年前
TensorFlow
机器学习
数据挖掘
神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析
如果想知道神经网络原理和实现的,就赶紧戳开链接阅读和查看吧
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曾梓华
6年前
数据挖掘
数据可视化
R
使用 R 语言从拉勾网看数据挖掘岗位现状
拉勾网数据挖掘岗位现状
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曾梓华
6年前
机器学习
数据挖掘
数据库
机器学习 - 加权关联规则挖掘算法原理
快速了解机器学习中的关联规则挖掘算法。
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曾梓华
6年前
Python
数据挖掘
掘金翻译计划
[译] 简明 TensorFlow 教程 — 第二部分:混合学习
文章简明的阐述了广泛深度网络的基本原理、优缺点、应用、以及示例代码。
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曾梓华
6年前
Python
机器学习
数据挖掘
[译] 简明 TensorFlow 教程 - 第三部分: 所有的模型
这篇文章简述了 TensorFlow 当前所有可用的模型和快速上手的示例代码。
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曾梓华
6年前
iOS
Android
设计
[译] 移动开发中的极简设计
想设计高大上的极简应用,这里有不错的建议和注意的事项。
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曾梓华
6年前
测试
Java
掘金翻译计划
[译] 使用强大的 Mockito 测试框架来测试你的代码
本文介绍了模拟测试框架 Mockito 的一些基础概念,,介绍该框架的优点,讲解应用 Mockito 的 Java 示例。
2.2w
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2015-11-10