曾梓华

Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中，谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得了一定的效果。在这篇论文后，Youtube，美团等公司也进行了相应的尝试并公开了他们的工作（相关链接请看本…

如果你想要快速搭建一个基于 TensorFlow 的目标驱动型聊天机器人，看这篇文章就对啦。

本文很好的讲述了在进行过采样或者欠采样中会遇到的坑，以及深刻的讨论了欠采样和过采样是否真的可以大幅度提高分类器的性能。

如果想知道神经网络原理和实现的，就赶紧戳开链接阅读和查看吧

拉勾网数据挖掘岗位现状

快速了解机器学习中的关联规则挖掘算法。

文章简明的阐述了广泛深度网络的基本原理、优缺点、应用、以及示例代码。

这篇文章简述了 TensorFlow 当前所有可用的模型和快速上手的示例代码。

想设计高大上的极简应用，这里有不错的建议和注意的事项。