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默认情况下，无论是LLM还是代理都是无状态的，每次模型的调用都是独立于其他交互的。本文使用了四种记忆机制来完成状态的记忆，并通过将gpt2下载到本地解决了huggingface.co无法加载的问题。

从一个数据库中提取信息或进行某种操作时，需要是用特定的语言明确地告诉计算机你的需求。 引入全新的编程范式：可以用更加接近日常话语的自然语言来与计算机交流。

通过"Chain"链接LangChain的各个组件和功能——模型之间彼此链接，或模型与其他组件链接。目的：简化复杂应用程序的实现，并使之更加模块化，能够创建出单一的、连贯的应用程序。

文章用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案。另外比较关键的是GPT的提示工程。

LangChain六大核心组件之一：Models，作为LangChain框架的发动机。目标：一个能够自动生成鲜花文案的应用程序。

在官方的基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统，与之不同的是，笔记中使用的不是OpenAI的Embedding，使用的是DashScope的Embedding。