slowlydance2me
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day5 打卡打卡
哇咔咔![[色]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_3.41d9a9a.png)
有事勤奋学习的一天呢
学习Go后端开发的路线如下：
1. 学习Go编程语言的基础知识，包括语法、数据类型和控制结构。
2. 理解如何在Go中使用包和导入。
3. 探索Go中的并发和goroutine的概念。
4. 研究Go的标准库，其中包括网络、文件处理等功能。
5. 使用Gin或Echo等框架深入学习Go的Web开发。
6. 学习使用GORM或SQLx等库在Go中进行数据库集成。
7. 熟悉Go中的测试和调试技术。
8. 通过构建小项目和练习编码挑战来提升技能。
9. 保持与Go社区资源的联系，如博客、论坛和会议。 #青训营 x 字节后端训练营#
哇咔咔
![[色]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_3.41d9a9a.png)
有事勤奋学习的一天呢
学习Go后端开发的路线如下：
1. 学习Go编程语言的基础知识，包括语法、数据类型和控制结构。
2. 理解如何在Go中使用包和导入。
3. 探索Go中的并发和goroutine的概念。
4. 研究Go的标准库，其中包括网络、文件处理等功能。
5. 使用Gin或Echo等框架深入学习Go的Web开发。
6. 学习使用GORM或SQLx等库在Go中进行数据库集成。
7. 熟悉Go中的测试和调试技术。
8. 通过构建小项目和练习编码挑战来提升技能。
9. 保持与Go社区资源的联系，如博客、论坛和会议。 #青训营 x 字节后端训练营#
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day4打卡 随手cv的
学习Go后端开发的路线如下：
1. 学习Go编程语言的基础知识，包括语法、数据类型和控制结构。
2. 理解如何在Go中使用包和导入。
3. 探索Go中的并发和goroutine的概念。
4. 研究Go的标准库，其中包括网络、文件处理等功能。
5. 使用Gin或Echo等框架深入学习Go的Web开发。
6. 学习使用GORM或SQLx等库在Go中进行数据库集成。
7. 熟悉Go中的测试和调试技术。
8. 通过构建小项目和练习编码挑战来提升技能。
9. 保持与Go社区资源的联系，如博客、论坛和会议。
记得定期练习并实践真实项目，以巩固对Go后端开发的理解。祝你在学习路上好运！
#青训营 x 字节后端训练营#
学习Go后端开发的路线如下：
1. 学习Go编程语言的基础知识，包括语法、数据类型和控制结构。
2. 理解如何在Go中使用包和导入。
3. 探索Go中的并发和goroutine的概念。
4. 研究Go的标准库，其中包括网络、文件处理等功能。
5. 使用Gin或Echo等框架深入学习Go的Web开发。
6. 学习使用GORM或SQLx等库在Go中进行数据库集成。
7. 熟悉Go中的测试和调试技术。
8. 通过构建小项目和练习编码挑战来提升技能。
9. 保持与Go社区资源的联系，如博客、论坛和会议。
记得定期练习并实践真实项目，以巩固对Go后端开发的理解。祝你在学习路上好运！
#青训营 x 字节后端训练营#
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三、 实战
3.1 猜谜游戏
步骤：
生成随机数
读取用户输入
实现判断逻辑
实现游戏循环效果
最终代码3.2 在线词典介绍
步骤：
#青训营 x 字节后端训练营#
3.1 猜谜游戏
步骤：
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读取用户输入
实现判断逻辑
实现游戏循环效果
最终代码3.2 在线词典介绍
步骤：
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day3 打卡
数组是一种顺序存储的线性表， 所有元素的内存地址是连续的
很多编程语言中， 数组都有个缺点，无法动态修改容量
实际开发中， 我们更希望数组的容量是可以动态改变的
#青训营 x 字节后端训练营#
动态数组有个明显的缺点
可能会造成内存空间的大量浪费
链表到多少内存就申请多少内存
链表是一种链式存储的线性表, 所有元素的内存地址不一定是连续的
数组是一种顺序存储的线性表， 所有元素的内存地址是连续的
很多编程语言中， 数组都有个缺点，无法动态修改容量
实际开发中， 我们更希望数组的容量是可以动态改变的
#青训营 x 字节后端训练营#
动态数组有个明显的缺点
可能会造成内存空间的大量浪费
链表到多少内存就申请多少内存
链表是一种链式存储的线性表, 所有元素的内存地址不一定是连续的
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day2打 #青训营 x 字节后端训练营# 卡
时间复杂度
大O表示法中, 时间复杂度的公式是: T(n) = O(f(n)), 其中f(n)表示每个代码执行次数之和, 而O表示正比例关系, 这个公式的全称是:算法的渐进时间复杂度.
常见的时间复杂度量级从上至下越来越大:
常数阶O(1)
对数阶O(logN)
线性对数阶O(nlogN)
平方阶O(n²)
立方阶O(n³)
K次方阶O(n^k)
指数阶O(2^n)
时间复杂度
大O表示法中, 时间复杂度的公式是: T(n) = O(f(n)), 其中f(n)表示每个代码执行次数之和, 而O表示正比例关系, 这个公式的全称是:算法的渐进时间复杂度.
常见的时间复杂度量级从上至下越来越大:
常数阶O(1)
对数阶O(logN)
线性对数阶O(nlogN)
平方阶O(n²)
立方阶O(n³)
K次方阶O(n^k)
指数阶O(2^n)
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day1
每天一个知识点
线性表是具有n个相同类型元素的有限序列（n >= 0）
常见的线性表有: 数组、链表、栈、队列、哈希表(散列表) #青训营 x 字节后端训练营#
每天一个知识点
线性表是具有n个相同类型元素的有限序列（n >= 0）
常见的线性表有: 数组、链表、栈、队列、哈希表(散列表) #青训营 x 字节后端训练营#
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