计算机毕设指导师

系统采用HDFS进行数据存储，以Spark作为核心计算引擎，后端由Python的Django框架构建，前端通过Vue和Echarts实现动态可视化。

项目核心是对复杂的医疗数据进行15项深度分析，如特征重要性评估、关联热力图、患者聚类等，将抽象数据转化为直观的Echarts图表。这不仅是一个酷炫的Web应用，更是一次大数据分析的完整实践。

系统针对广西医疗资源分布不均、服务能力评估缺乏直观数据的现状，采用Python的Django框架与Vue.js构建前后端分离应用。核心数据处理运用Hadoop与Spark技术，对海量医疗机构数据进行分

系统实现了对广西数万家药店数据的多维度分析，包括地理空间分布、连锁品牌市场格局、医保服务覆盖率等十项关键指标，最终通过Echarts图表库将复杂的分析结果以直观、交互式的前端界面进行呈现。

广东省房价数据可视化分析系统-简介 本系统全称为“基于Spark+Django的广东省房价数据可视化分析系统”，是一个集数据处理、后端服务与前端展示于一体的大数据综合应用项目。其核心技术架构以后端Py

系统采用Hadoop作为底层大数据处理框架，负责海量农作物数据的存储与分布式计算；利用Django作为Web后端，构建用户交互界面与业务逻辑。核心功能包括多维度数据查询、区域产量对比分析、年度产量趋势

系统通过爬虫采集数据，利用HDFS进行分布式存储，并借助Spark内存计算框架对海量电影数据进行高效的清洗与分析，挖掘电影类型、导演演员及用户评论等维度的内在联系。

主要功能包括：从店铺运营、销售策略、营销效能和价值分层四个维度，对店铺销售额、客单价、动销商品数、关联达人及直播数据进行多角度的统计与关联性分析。

为应对生物学领域日益增长的数据分析需求，系统采用Hadoop HDFS进行数据存储，结合Spark内存计算框架对包含多维度生理及环境指标的哺乳动物睡眠数据集进行深度处理与分析