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一次搜索性能的排查过程和优化效果 一、现象描述 随着业务数据量的快速扩张，在日常监控下发现，搜索中心在高峰期容易出现告警。直至某一天，用户反馈搜索商品速度特别慢。针对此性能瓶颈，当时通过快速扩容临时予

搜索产品虽然只是一个输入框，但后面提供的服务有很多不同业务引擎支撑, 每个业务引擎又有很多不同的策略,每个策略又有很多模块在协同，所以这背后的支撑系统其实是很复杂的。郝老师从以下几个角度去分析，虽然有打广告的感觉，但是客观息怒，这确实可以让人很快了解这些业务场景具体是怎么回事。

匹配模型包括：1.基于表征的深度匹配模型；2.基于交互的深度匹配模型；3.同时基于表征与交互的深度模型。文章最后会介绍目前搜索匹配算法在DiDiFood业务中的一些效果。1.搜索相关性搜索相关性模型本

桔妹导读：滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s…