马哥说数据

未来企业的竞争就是生态圈的竞争。供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游，企业对二者信息是否能够有效整合，以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用，直接关系到企业在市场竞争中的地位。而要实现上下

数据正重塑着经济与社会。从生产到生活，从工业到服务业，从产业端到消费端，越来越多的东西呈现出了数据化的态势，数字已经开始重新定义一切。 过去几年里，数据治理作为数据的核心管理手段，得到了政府、企业、个

北京2022年冬奥会正在如火如荼的举办当中，如此盛大运动会有近百个国家和地区的数千名运动员和教练员公共参与，再加之观众、工作人员，各类数据信息庞大繁杂，同时叠加新冠疫情，指挥调度难度可想而知。 在这种

伴随着数字化、互联网及智能技术大规模应用于工业生产，先进制造业对廉价劳动力的依赖已大大下降。多年来，中国制造业一直处于经济高速发展的快车道中，受益于不断开拓的“增量”市场。

如何进行数据治理。数据治理包括很多方面，咱今天聊聊数据质量应该如何评估。“ 数据质量的治理，是数据治理的主要内容之一。数据质量的全面评价，是数据质量治理的准绳。”

Cognos替代迫在眉睫 当下，我国科技尤其是上游核心技术受制于人的现状对我国经济发展、社会稳定等都提出了严峻考验。

目录 一、什么是数据可视化？ 二、数据可视化大屏分析软件有哪些？ 三、数据可视化需要写代码才能实现吗？ 四、数据可视化需要注意的问题 科技公司并不是唯一需要关注数据分析的公司——任何类型的企业都应是如

不良数据质量的可能造成市场竞争能力的下降、错误的决策以及寻找、清理和纠正不良错误所需的时间、人力、资源、经济成本。亿信华辰提供数据质量管理平台工具来帮助您实现数据质量目标并帮助您的企业真正实现数据驱动

金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足消费者需求并增加盈收。