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Once Detected, Never Lost: Surpassing Human Performance in Offline LiDAR based 3D Obje...

Distilling from Similar Tasks for Transfer Learning on a Budget 解决问题：该论文旨在解决有限标签情况下获得高...

PARAGRAPH2GRAPH: A GNN-based framework for layout paragraph analysis 解决问题：该论文旨在解决文档布局分...

引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM 有 5400 亿参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。...

谷歌不想在聊天机器人方面落后于其竞争对手，尤其是微软。所以这些消息可能很有意思。 为了跟上微软和开放人工智能的脚步，谷歌现在正在进一步扩大巴德，其中包括编程方面的内容。该软...

如果我告诉你，它仍然可以给你这个： 如果你在读这篇文章，我想你会知道DAN。在ChatGPT成为ChatGPT 4之前，这是一种用来越过ChatGPT的流行方法。 那么，人...

作为一名退休的CEO，目前担任高管教练，我花了过多的时间沉浸在管理理论和策略中，CEO们可以利用这些理论和策略来成为最好的领导者。 像你们中的许多人一样，我最近一直在玩人工...

Apache Kafka是当今事件流的事实上的标准。Kafka之所以如此成功，部分原因是它有能力处理大量的数据，每秒数百万条记录的吞吐量，在生产环境中并非闻所未闻。Kafk...

欢迎来到PyTorch的世界，这是一个由Facebook人工智能研究实验室（FAIR）开发的开源机器学习库，已经迅速成为深度学习爱好者的首选工具。PyTorch提供了动态计...

简介 深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络来学习数据的表示。深度学习架构在输入和输出层之间包含多个隐藏层，使其能够对数据中的非线性关系进行建模。深度学习已经被用...

近期，在Eye on AI播客的主持人Craig S. Smith与Edo Liberty的对话中，他介绍了如何通过向量嵌入解决LLM的幻觉问题，并分享了技术细节和构建流程...

在当今竞争激烈的电子商务领域，个性化的产品推荐对企业吸引和保留客户至关重要。机器学习算法可以通过分析客户数据并根据他们的喜好和行为提供建议来帮助实现这一目标。在这篇文章中，...

一文带你了解Transformer 大家族。 分析师介绍： 本文作者王子嘉，戴尔科技集团首席技术官办公室人工智能科学家，英国帝国理工学院Al专业毕业，主要研究方向为计算机视...

大模型带来了认知智能技术跨越式发展、个人和企业工作的新范式，带动从AI 1.0到AI 2.0，不断走向 AGI 。 在刚刚落幕的GTIC 2023中国AIGC创新峰会上，澜...

本文讨论了创业者需要注意的事项，包括不要蹭热、勤于学习、果断采取行动、关注公司的能力组合和组织文化建设。 文章认为，创始人的愿力和心力比技术能力更重要，同时工具能够帮助探索...

优化AI驱动的语言模型输出的专家提示 随着GPT等人工智能驱动的语言模型变得越来越普遍，了解如何最大限度地发挥其潜力变得越来越重要。编写有效的提示语在利用这些工具的能力方面...

几年前，我做了一个调查，想知道为一个Scrum团队服务的Scrum Master 整天在做什么。现在我们有了一个新的孩子，请原谅：一个新的LLM，在这个街区，我重新做了一份...

人工智能驱动的聊天机器人，如Chat-GPT，正在经历所有行业的流行热潮。随着企业寻找简化运营的方法，人工智能已经越来越多地进入对话。因此，由人工智能驱动的聊天机器人将在所...